我知道Python的垃圾收集系统可能是不可预测的,所以我想了解处理使用新列表不断覆盖对列表的引用的最好方法是什么。
例如,我正在尝试编写一个更新优先级队列的方法。这个抽象方法的参数是一个具有优先级和相应元素的元组,以及一个用作需要更新的容器的列表。我有一个变量,它最初是一个空列表,跟踪添加到其中的所有元组。我有一个需要添加的长元素列表,因此我经常使用列表切片重新引用一个变量(因此不会更新引用本身)。由于旧数据而在很长一段时间内产生的垃圾有多小?
发布于 2018-07-19 09:20:18
您不必担心不断地用新对象覆盖对对象的引用,因为Python的垃圾收集实际上是非常可预测的,如下所示:
>>> class A(object):
... def __new__(cls):
... new = super(A, cls).__new__(cls)
... print('creating %s' % new)
... return new
... def __del__(self):
... print('deleting %s' % self)
...
>>> a=A()
creating <__main__.A object at 0x018418F0>
>>> a=A()
creating <__main__.A object at 0x01841930>
deleting <__main__.A object at 0x018418F0>
>>> a=A()
creating <__main__.A object at 0x01841970>
deleting <__main__.A object at 0x01841930>
>>> a=A()
creating <__main__.A object at 0x01841910>
deleting <__main__.A object at 0x01841970>
>>>
https://stackoverflow.com/questions/51412902
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