Pandas TypeError：'float‘类型的对象没有len()
Pandas TypeError：'float‘类型的对象没有len()
提问于 2018-07-22 07:32:39
我正在使用Python/Pandas进行一些数据发现。
MVCE:我有一个CSV文件，里面有一些街道地址，我想找出文件中最长地址的长度。(这是我实际问题的简化版本)
我写了这个简单的Python代码：
import sys
import pandas as pd
df = pd.read_csv(sys.argv[1])
print(df['address'].map(len).max())address列的类型是str，或者我认为是这样(见下文)。
那么为什么我会得到这个错误？
Traceback (most recent call last):
File "eval-lengths.py", line 8, in <module>
print(df['address'].map(len).max())
File "C:\Python35\lib\site-packages\pandas\core\series.py", line 2996, in map
arg, na_action=na_action)
File "C:\Python35\lib\site-packages\pandas\core\base.py", line 1004, in _map_values
new_values = map_f(values, mapper)
File "pandas/_libs/src\inference.pyx", line 1472, in pandas._libs.lib.map_infer
TypeError: object of type 'float' has no len()下面是df.info()的输出
RangeIndex: 154733 entries, 0 to 154732
Data columns (total 2 columns):
address 154510 non-null object
zip 154732 non-null object
dtypes: object(2)
memory usage: 2.4+ MB更新
下面是一个示例CSV文件
address,zip
555 APPLE STREET,82101
1180 BANANA LAKE ROAD,81913
577 LEMON DR,81911
,99999最后一行是重现问题的关键。
回答 2
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2018-07-22 08:04:16
您的列中缺少数据，由NaNs (浮点型)表示。
不要使用map/apply等来查找长度，只需使用str.len即可
df['address'].str.len()len()不适用的项目会在结果中自动显示为NaN。你可以fillna(-1)出那些来表明结果在那里是无效的。
Stack Overflow用户
发布于 2021-10-19 19:05:12
我的解决方案是使用空字符串执行fillNa，然后尝试运行apply，如下所示：
df['address'].fillna('', inplace=True)
print(df['address'].map(len).max())页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/51460881
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