问为什么在使用keras的预训练模型中输入大小会发生变化？
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Stack Overflow用户

提问于 2018-09-16 21:45:16

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预先训练好的模型，如vgg16、inception v3、mobilenet、resnet152等。请提供一些关于这方面的知识。为什么这个输入大小在不同的模型中不同？

vgg16 299*299 resnet 224*224初始v3 299*299移动网224*224

发布于 2018-09-17 01:07:33

所有这些模型都是特定科学论文的实现，它们都使用了不同的输入大小。一些模型使用发布的权重，这意味着如果要使用这些权重来重现其结果，则必须使用相同的输入大小。

但请注意，只有当您使用ImageNet数据集中的预训练权重时，这才适用。如果您想从头开始训练这些模型(随机初始化)，那么您可以指定一个不同的input_shape而不会出现任何问题，只是考虑到由于模型深度的原因而产生的一些约束。

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/52354764

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