使用python检测和移除"0.0000，0.00000“(非固定)数据的GPS坐标
使用python检测和移除"0.0000，0.00000“(非固定)数据的GPS坐标
提问于 2018-07-31 16:35:35
我正在使用原始数据文件进行车辆监控。到目前为止，在问题浮出水面之前已经做了一些清理工作。由于我的数据不一致，这给我带来了一些问题。数据包括“模型(v，w，x，y和z)，时间戳，纬度，经度和模式(0，2，4，8)”。
此过程的目标是通过清理数据来计算距离和持续时间
我已经成功地使用关于Model和Mode的时间戳计算了持续时间。我还成功地完成了使用坐标和半正弦公式计算行之间的距离。问题来了：
因此，只有在Lat和Long都存在并且格式正确(例如1.035436,103.234623)的情况下，我才能成功地计算行之间的距离。接收的数据可以是空字段，这会导致错误。此错误已通过识别空字段并删除行来解决(因为没有long，数据就没有用处)
mydataset = mydataset[mydataset['Mode'].notnull()] #for removing empty mode
mydataset = mydataset[mydataset['Latitude'].notnull()] #for removing empty latitude但是有lat被接收为0.000000000，0.00000000，我想删除这个数字中lat行。有些方法已经尝试过了，但都不起作用。我尝试识别0并使用以下命令删除它：
mydataset = mydataset[(mydataset[['Latitude','Longitude']] != 0).all(axis=1)]和
mydataset = mydataset[(mydataset.Latitude != 0).any()]由于保密的数据和代码，我不能提供太多，但想知道为什么上述两种方法不工作，如果可能的话，谁能建议我如何处理这样的问题？
谢谢!非常感谢您的宝贵时间！
一些假数据如下所示：
,Model,Timestamp,Longitude,Latitude,Mode
0,x,1970-01-19 01:29:17.058,103.235623,1.045436,0
1,x,1970-01-19 01:29:22.058,0.00000000,0.00000000,0 #Would like to remove this row
2,x,1970-01-19 01:29:27.058,103.234813,1.038436,2
3,x,1970-01-19 01:29:32.058,103.235623,1.039436,2
4,x,1970-01-19 01:29:38.058,103.234123,1.036436,0
5,x,1970-01-19 01:29:38.058,,,0 #removed via the code above回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2018-07-31 17:49:29
我不确定，如果我没理解错的话，你需要这样的东西吗？
示例df
Lat,Long
55.6,22.06
0.00000000,0.00000000
56.056,22.10
df1 = df[df[['Lat','Long']] != 0].dropna(how='any').reset_index(drop= True)
print(df1)
Lat Long
0 55.600 22.06
1 56.056 22.10页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/51608952
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