检查Pandas中的单个单元格值是否为NaN
检查Pandas中的单个单元格值是否为NaN
提问于 2015-01-03 20:32:20
我只想检查Pandas序列中的单个单元格是否为空，也就是检查某个值是否为NaN。
所有其他答案都适用于序列和数组，但不适用于单个值。
我试过pandas.notnull，pandas.isnull，numpy.isnan。是否有仅针对单个值的解决方案？
回答 2
Stack Overflow用户
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发布于 2015-01-03 20:57:18
试试这个：
import pandas as pd
import numpy as np
from pandas import *
>>> L = [4, nan ,6]
>>> df = Series(L)
>>> df
0 4
1 NaN
2 6
>>> if(pd.isnull(df[1])):
print "Found"
Found
>>> if(np.isnan(df[1])):
print "Found"
FoundStack Overflow用户
发布于 2018-08-01 07:15:16
可以使用"isnull“和"at”来检查数据帧中的特定值。
例如：
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame([[np.nan, 2], [1, 3], [4, 6]], columns=['A', 'B'])Yeilds：
A B
0 NaN 2
1 1.0 3
2 4.0 6要检查值，请执行以下操作：
pd.isnull(df.at[0,'A'])->为真
pd.isnull(df.at[0,'B'])-> False
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/27754891
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