在Python中修改DataFrame
在Python中修改DataFrame
提问于 2018-08-01 07:16:31
我想将df1中的原始数据修改为df2格式
import pandas as pd
df1=pd.DataFrame([["20180105","abcdefg"],["","sdasdas"],["20180211","asdasfsd"],["","asdfg"],["","sdada"]],columns=["A","B"])
df2=pd.DataFrame([["20180105","abcdefgsdasdas"],["20180211","asdasfsdasdfgsdada"]],columns=["A","B"])
回答 2
Stack Overflow用户
发布于 2018-08-01 07:21:44
您可以使用groupby，并使用sum进行字符串连接：
df1.replace({'A':{'':np.nan}}).ffill().groupby('A', as_index=False).sum()
A B
0 20180105 abcdefgsdasdas
1 20180211 asdasfsdasdfgsdada注意，我删除了列A中的空字符串，将其替换为NaN，然后将其向前填充为ffill()
Stack Overflow用户
发布于 2018-08-01 07:32:40
也可以使用agg + ''.join
g = (df1.A != '').cumsum()
df1.groupby(g, as_index=False).agg(''.join)
A B
0 20180105 abcdefgsdasdas
1 20180211 asdasfsdasdfgsdada页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/51623353
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