python或pandas中的嵌套vlookup
python或pandas中的嵌套vlookup
提问于 2018-07-22 02:31:07
我有两个数据帧，records_df和price_df，它们的索引是相同的
price_df：
index product price/product
s1 a 34
s1 b 34
s1 c 23
s2 a 12
s2 b 14
s2 c 65
s3 a 33
s3 b 65
s3 c 54records_df：
index Name Number Product Sum of Amount of Products Day
s1 x 1234 a 50
s1 x 1234 a 50
s1 x 1234 a 50
s1 x 1234 a 50
s1 x 1234 a 50
s2 y 4321 b 30
s3 z 3219 c 40
s3 z 3219 d 40我想要做的是将每个产品的价格插入到每天产品数量的总和之后，并将两个数据框合并在一起，结果将是：
index Name Number Product Sum of Amount of Products Day Price/product
s1 x 1234 a 50 34
s1 x 1234 a 50 34
s1 x 1234 a 50 34
s1 x 1234 a 50 34
s2 y 4321 b 30 34
s3 z 3219 c 40 14
s3 z 3219 b 40 65我尝试过合并和连接，但不起作用。基本上，我尝试的是先对索引执行vlookup，然后对产品执行另一次vlookup。如何在python中创建嵌套的vlookup？
回答 1
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2018-07-22 02:40:55
IIUC，您可以只使用具有相同索引的loc
df2 = df2.set_index(['index', 'Product'])
df = df.set_index(['index', 'product'])然后
df2.loc[:, 'price/product'] = df['price/product']
Name Number Sum_of_Amount_of_Products_Day price/product
index Product
s1 a x 1234 50 34.0
a x 1234 50 34.0
a x 1234 50 34.0
a x 1234 50 34.0
a x 1234 50 34.0
s2 b y 4321 30 14.0
s3 c z 3219 40 54.0
d z 3219 40 NaN页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/51458991
复制相关文章
相似问题