我正在尝试用Spyder编写一个Python脚本来同时处理几个文件。
实际路径类似于:
/TestCondition/TestDate-A1.txt
我只想在一开始就控制TestCondition和TestDate。
FoldPath = TestCondition
FileName = TestDate
我想做一些类似的事情:
dfA1 = pd.read_csv(FoldPath&'/'Filename&'A1.txt'
dfA2 = pd.read_csv(FoldPath&'/'Filename&'A2.txt'
....
dfA12 = pd.read_csv(FoldPath&'/'Filename&'A12.txt'
#Code with Pandas and Numpy...
如何将变量名FoldPath和FileName与字符串"A1 to A12“连接起来以调用csv文件?我找不到正确的语法。
谢谢,J-F
编辑问题已解决。有了"import os“和"os.path.join”的知识,我现在可以找到一堆示例来完成我想要做的事情。我知道这个问题已经被问过几次了,但由于我对Python的了解有限,以及一般的编程知识,我找不到正确的关键字。无论如何,再次感谢您的快速回答。
发布于 2018-08-01 07:06:43
您可以使用os.path.join
和+
来连接
import os
filepath = os.path.join(FoldPath, FileName + '-A1.txt')
dfA1 = pd.read_csv(filepath ...
发布于 2018-08-01 07:15:02
首先..
dfA1 = pd.read_csv("/{}/{}-A1.txt".format(FoldPath, Filename)
但是这段代码并没有被推荐。
第二..。使用 os.path.join
的
dfA1 = pd.read_csv(os.path.join(FoldPath, "{}-A1.txt".format(Filename, ))
https://stackoverflow.com/questions/51623226
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