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正向填充Spark/Python中的缺失值
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Stack Overflow用户
提问于 2016-07-01 03:46:58
回答 1查看 8.4K关注 0票数 8

我正在尝试用以前的非空值(如果存在)填充我的Spark dataframe中缺少的值。我在Python/Pandas中做过这种事情,但是我的数据对于Pandas (在一个小集群上)来说太大了,我是Spark noob。这是Spark可以做到的吗?它可以对多个列执行此操作吗?如果是这样的话,是怎么做的?如果没有,在谁的Hadoop工具套件中有任何替代方法的建议吗?

谢谢!

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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/38131982

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