腾讯云AI有哪些应用?

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云AI现在已经是极具影响力的话题了,那么腾讯云AI有哪些应用呢?

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腾讯云AI的应用主要有:

腾讯人工智能业务应用

第一是微信。语音输入是腾讯在微信AI的大胆尝试。通过在输入框输入语音,语音就可以转化为文字。看似是一个非常简单的AI应用,背后却隐藏着复杂的语音识别算法。其次是在QQ音乐里的尝试。当我们听到一首歌但却不知道歌的作曲和演唱者的时候,就可以通过简单的哼唱将这首歌在曲库里面找出来。第三是腾讯优图。腾讯优图是基于图象和人脸深入研究的人工智能研发团队。它的应用场景主要是社交中的智能鉴黄,基于过去建立的庞大黄色图库,优图团队研发的智能鉴黄机器人可以达到99.95%的识别率。第四是腾讯的滨海大厦,主要应用技术是刷脸门禁。进门不需要刷卡,只需要小机器人做刷脸,甚至不需要正面,侧面都可以识别出来。

腾讯AI LAB与腾讯云

2016年开始腾讯公司也开始了AI战略布局,其目标是让腾讯的AI LAB成为全世界顶尖的AI研究机构。成立不到一年,腾讯AI LAB就推出了围棋机器人,在3月18日举办的第10届UEC杯世界计算机围棋大赛上,首次亮相的“绝艺”11战全胜夺得冠军,充分体现了腾讯在AI技术研究方面的实力。腾迅云一直以来拥抱开放,主要做连接和生态,把腾迅过去海量的互联网经验、先进的技术通过这个平台开放出来,连接更多的行业和应用。在云上拥有了资源、数据和算法之后,除了应用在腾讯自身的应用上,也通过AI  cloud把这些能力分享给客户,以产生更多的市场价值。

腾讯云AI Cloud 服务矩阵

简单来说,腾迅云AI Cloud服务矩阵服务三类目标群体,一个是基础研究。基础研究员可以通过云服务器以及深度学习平台快速搭建一个学习环境,以加速技术研究。其二是对应用开发者,通过对外开放图象识别、语音识别接口,可以让开发者在应用中使用一些具有一定实力的人工智能能力。第三是与行业融合,结合云计算本身的资源优势以及在AI上的技术实力,给大家提供垂直的行业解决方案。

DI-X深度学习平台

DI-X深度学习平台是基于腾讯云强大计算能力的一站式深度学习平台。通过可视化的拖拽布局,组合各种数据源、组件、算法、模型和评估模块,让算法工程师和数据科学家在其之上,方便地进行模型训练、评估及预测。目前支持 TensorFlow、Caffe、Torch 三大深度学习框架,并提供相应的常用深度学习算法和模型。

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