blocks|key|565029|text|如下所示：|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|565030|numrows+=+len(input)++++#+3+rows+in+your+example
numcols+=+len(input[0])+#+2+columns+in+your+example|code-block|syntax|javascript|565031|假设所有的子列表都有相同的长度(也就是说，它不是锯齿数组)。|565032|entityMap^0|0|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|K|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|D|7|L|8|@]|9|@]|A|$E|F]]|$1|G|3|H|5|6|7|M|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|I|3|-4|5|6|7|N|8|@]|9|@]|A|$]]]|J|$]]

Like this:

<pre><code>numrows = len(input) # 3 rows in your example
numcols = len(input[0]) # 2 columns in your example
</code></pre>

Assuming that all the sublists have the same length (that is, it's not a jagged array).

blocks|key|348991|text|您可以使用numpy.shape。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|offset|length|style|CODE|entityRanges|data|348992|import+numpy+as+np
x+=+np.array([[1,+2],[3,+4],[5,+6]])|code-block|syntax|javascript|348993|结果：|348994|>>>+x
array([[1,+2],
+++++++[3,+4],
+++++++[5,+6]])
>>>+np.shape(x)
(3,+2)|348995|元组中的第一个值是number+rows+=+3；元组中的第二个值是number+of+column=+2。|348996|entityMap^0|5|B|0|0|0|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|S|8|@$9|T|A|U|B|C]]|D|@]|E|$]]|$1|F|3|G|5|H|7|V|8|@]|D|@]|E|$I|J]]|$1|K|3|L|5|6|7|W|8|@]|D|@]|E|$]]|$1|M|3|N|5|H|7|X|8|@]|D|@]|E|$I|J]]|$1|O|3|P|5|6|7|Y|8|@]|D|@]|E|$]]|$1|Q|3|-4|5|6|7|Z|8|@]|D|@]|E|$]]]|R|$]]

You can use <code>numpy.shape</code>.

<pre><code>import numpy as np
x = np.array([[1, 2],[3, 4],[5, 6]])
</code></pre>

Result:

<pre><code>&gt;&gt;&gt; x
array([[1, 2],
 [3, 4],
 [5, 6]])
&gt;&gt;&gt; np.shape(x)
(3, 2)
</code></pre>

First value in the tuple is number rows = 3; second value in the tuple is number of columns = 2.

blocks|key|565065|text|假设输入，|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|565066|++++rows+=+len(input)
++++cols+=+map(len,+input)++#list+of+column+lengths|code-block|syntax|javascript|565067|entityMap^0|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|I|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|D|7|J|8|@]|9|@]|A|$E|F]]|$1|G|3|-4|5|6|7|K|8|@]|9|@]|A|$]]]|H|$]]

Assuming input[row][col],

<pre><code> rows = len(input)
 cols = map(len, input) #list of column lengths
</code></pre>

blocks|key|565108|text|此外，计算项目总数的正确方法是：|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|565109|sum(len(x)+for+x+in+input)|code-block|syntax|javascript|565110|entityMap^0|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|I|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|D|7|J|8|@]|9|@]|A|$E|F]]|$1|G|3|-4|5|6|7|K|8|@]|9|@]|A|$]]]|H|$]]

In addition, correct way to count total item number would be:

<pre><code>sum(len(x) for x in input)
</code></pre>

blocks|key|565138|text|您还可以使用np.size(a,1)，这里的1是轴，这将给出列数|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|565139|entityMap^0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|D|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|-4|5|6|7|E|8|@]|9|@]|A|$]]]|C|$]]

You can also use np.size(a,1), 1 here is the axis and this will give you the number of columns

blocks|key|565141|text|假设input[row][col]|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|offset|length|style|CODE|entityRanges|data|565142|rows+=+len(input)
cols+=+len(list(zip(*input)))|code-block|syntax|javascript|565143|entityMap^0|2|F|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|M|8|@$9|N|A|O|B|C]]|D|@]|E|$]]|$1|F|3|G|5|H|7|P|8|@]|D|@]|E|$I|J]]|$1|K|3|-4|5|6|7|Q|8|@]|D|@]|E|$]]]|L|$]]

assuming <code>input[row][col]</code>

<pre><code>rows = len(input)
cols = len(list(zip(*input)))
</code></pre>

How do I find how many rows and columns are in a 2d array?
 

For example,

<pre><code>Input = ([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])`
</code></pre>

should be displayed as 3 rows and 2 columns.

Find length of 2D array Python

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如何找到二维数组中的行数和列数？例如,Input = ([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])`应显示为3行2列。

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