问tensorflow tf.maximum(0，x)返回错误

EN

在尝试使用tf.maximum时，请执行以下操作：

loss = tf.maximum(0, basic_loss)

回溯/opt/conda/lib/python3.6/site-packages/tensorflow (最近一次调用)

ValueError Traceback/apply_op中的/python/framework/op_def_library.py ary.py(self，op_type_name，名称，**关键字) 489 as_ref=input_arg.is_ref，--> 490 preferred_dtype=default_dtype) 491除TypeError为错误：

Internal_convert_to_tensor( /opt/conda/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/python/framework/ops.py，dtype，name，as_ref，preferred_dtype) 740中的值，如果ret为None：--> 741 ret = conversion_func(value，dtype=dtype，name=name，as_ref=as_ref) 742

/opt/conda/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/python/framework/ops.py in _TensorTensorConversionFunction(t，dtype，name，as_ref) 613“张量转换请求的数据类型%s对于数据类型为%s的张量：%r”--> 614% (dtype.name，t.dtype.name，str(T)) 615返回t

在处理上述异常的过程中，发生了另一个异常：

() 5 tf.random_normal(3,128，mean=1，stddev=1，seed = 1)，6 tf.random_normal(3,128，mean=3，stddev=4，seed =1)中的丢失回溯(最近一次调用)->>7 TypeError = triplet_loss(y_true，y_pred) 8 9打印(“loss=”+str(loss.eval()

-> 28 loss = tf.maximum(0，basic_loss) 29 ### END CODE HERE ### 30

最大(x，y，/opt/conda/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/python/ops/gen_math_ops.py ) 1261 A Tensor。1262“-> 1263 result = _op_def_lib.apply_op("Maximum"，x=x，y=y，name=name) 1264返回结果1265

--> 526 inferred_frominput_arg.type_attr)) 527 528类型= values.dtype

TypeError：'Maximum‘Op的输入'y’的类型float32与参数'x‘的类型int32不匹配。

什么地方出问题了？