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SparklyR流和JDBC
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Stack Overflow用户
提问于 2018-10-25 21:18:15
回答 1查看 77关注 0票数 1

您能提供一个使用SparklyR stream_read_jdbc()的示例吗

列名(sc,

,stream_read_jdbc= NULL,列= NULL,选项=列表(),...)

还有stream_write_jdbc()

checkpoint stream_write_jdbc(x,

= c("append","complete","update"),stream_write_jdbc= stream_trigger_interval(),checkpoint= file.path("checkpoints",random_string("")),options = list(),...)

最好是连接到Oracle?如果示例使用任何其他可以使用的数据库。为什么在从JDBC读取数据时会有一个文件的路径参数?它不是指向来自数据库而不是来自文件系统的源吗?

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回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2018-10-25 23:57:17

spakrlyr确实提供了以下功能:

  • stream_read_jdbc
  • stream_write_jdbc

这实际上是一段死代码,因为Spark Structured Streaming不支持使用JDBC源代码进行流式读写。

票数 1
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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/52990268

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