问DSVM中的TensorFlow优化
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Stack Overflow用户

提问于 2018-06-06 00:35:12

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首先是问题陈述：如何正确设置tensorflow以便使用remote Docker environment在DSVM上运行？这可以在aml_config/*.runconfig中完成吗

我收到以下消息，我希望能够利用扩展FMA操作提高的速度。

tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:140]您的CPU支持此TensorFlow二进制文件未编译使用的指令: AVX2 FMA

背景：我利用通过Azure ML Workbench管理的本地docker环境进行初始测试和代码验证，这样我就不会经常运行昂贵的DSVM。一旦我评估出我的代码符合我的喜好，我就会在Azure DSVM上的远程docker实例上运行它。

我希望在我的计算环境中有一个一致的conda环境，所以这个效果非常好。然而，我不知道如何控制tensorflow构建来优化手头的硬件(例如，我在macOS上的本地docker与Ubuntu DSVM上的远程docker )

发布于 2018-06-07 04:09:15

通知指出，您应该从源代码编译TensorFlow以利用这种特定的CPU体系结构，以便它运行得更快。如果你选择编译，你可以安全地忽略这一点，但是，你可以编译并安装TensorFlow源代码，然后使用本机VM执行模式(与使用Docker)从Azure Machine Learning运行它。

希望这对你有帮助，瑟琳娜

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/50704982

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