keras.preprocessing.image.array_to_img的工作原理
keras.preprocessing.image.array_to_img的工作原理
提问于 2019-03-15 05:52:37
我使用keras.preprocessing.image.array_to_img将数组数据(表示图像)转换为图像。然后，当我使用.save()时，我注意到数据被转换了。
我不知道为什么。
因此，我创建了一个简单的示例，结果证明array_to_img()确实做了一些意想不到的事情，或者我遗漏了一些东西：
from keras.preprocessing.image import image
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
array1=np.array([[[255,0,0],[100,0,0]],
[[0,0,0],[0,0,0]]])
plt.imshow(array1)
plt.show()
img_4=image.array_to_img()
img_4.save('img_4.jpg')
img_4load = image.load_img('img_4.jpg', target_size=(2, 2))
img_4load_array = image.img_to_array(img_4load)
print(img_4load_array)结果：
[[[117. 39. 39.]
[ 97. 19. 19.]]
[[ 65. 0. 0.]
[ 55. 0. 0.]]]我的数组数据被修改了！！
为什么会发生这种情况，我如何避免这种情况？
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/55172584
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