问量化研究的10个迷思？

量化研究主要有两大类型：“非操作性研究”（nonmanipulative research）与“操作性研究”（manipulative research）。

有些研究者受到先前经验的制约，一谈到“统计”就退避三舍，想从事量化研究又迟疑不决，这就是研究者的“迷思”。

1.做量化研究的人统计方法一定很强？

2.为了节省时间，直接引用先前的研究工具？

3.参考前人的写法，依样画葫芦，一定不会错？

4.研究变量越多，表示研究题目越有深度？

5.统计方法越复杂，表示分析越深入？

6.问卷题目的题目越多，越能测得所要的特质？

7.取样的样本数越大，表示研究推论效度越高？

8.差异或相关的显著性没有达到显著水平，研究是否就欠缺价值性？

9.只用到简单的次数百分比及卡方检验，统计方法是否太简单？

10.研究变量的相关文献很少，研究主题是否就值得探究？

对此，你是怎么看的呢？

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