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问TRTC如何手动设置软硬编解码？

提问于 2022-08-11 10:02:45

回答 0关注 0查看 69

回答 1

百鬼夜行

发布于 2022-06-15 09:53:15

您好，文字识别通用手写体识别API文档详情请点击：通用手写体识别进行了解。

**默认接口请求频率限制：10次/秒。

温馨提示：**

若是有些手写体无法识别，可能是书写不规范，一般规整一点识别比较精准。
手写体识别不支持用nodejs把图片转成url，可以转为base64码。

和开发者交流更多问题细节吧，去写回答

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data epoch mnist

Extracting MNIST_data/train-images-idx3-ubyte.gz Extracting MNIST_data/train-labels-idx1-ubyte.gz Extracting MNIST_data/t10k-images-idx3-ubyte.gz Extracting MNIST_data/t10k-labels-idx1-ubyte.gz Train Epoch: 01 Loss= 53.529132843 Accuracy= 0.8624 Train Epoch: 02 Loss= 33.633792877 Accuracy= 0.9002 Train Epoch: 03 Loss= 26.070878983 Accuracy= 0.9166 Train Epoch: 04 Loss= 21.878053665 Accuracy= 0.9256 Train Epoch: 05 Loss= 19.345390320 Accuracy= 0.9310 Train Epoch: 06 Loss= 18.134420395 Accuracy= 0.9348 Train Epoch: 07 Loss= 15.690796852 Accuracy= 0.9414 Train Epoch: 08 Loss= 15.634956360 Accuracy= 0.9372 Train Epoch: 09 Loss= 15.122309685 Accuracy= 0.9414 Train Epoch: 10 Loss= 14.535149574 Accuracy= 0.9426 Train Epoch: 11 Loss= 14.188427925 Accuracy= 0.9450 Train Epoch: 12 Loss= 14.709759712 Accuracy= 0.9426 Train Epoch: 13 Loss= 13.977644920 Accuracy= 0.9448 Train Epoch: 14 Loss= 13.594002724 Accuracy= 0.9466 Train Epoch: 15 Loss= 12.868132591 Accuracy= 0.9492 Train Epoch: 16 Loss= 12.838119507 Accuracy= 0.9506 Train Epoch: 17 Loss= 12.817976952 Accuracy= 0.9496 Train Epoch: 18 Loss= 12.890332222 Accuracy= 0.9506 Train Epoch: 19 Loss= 12.724534988 Accuracy= 0.9502 Train Epoch: 20 Loss= 13.171916008 Accuracy= 0.9494 Train Epoch: 21 Loss= 12.193360329 Accuracy= 0.9558 Train Epoch: 22 Loss= 11.771809578 Accuracy= 0.9516 Train Epoch: 23 Loss= 12.657453537 Accuracy= 0.9532 Train Epoch: 24 Loss= 12.012898445 Accuracy= 0.9552 Train Epoch: 25 Loss= 12.073326111 Accuracy= 0.9542 Train Epoch: 26 Loss= 12.455985069 Accuracy= 0.9556 Train Epoch: 27 Loss= 11.321227074 Accuracy= 0.9564 Train Epoch: 28 Loss= 12.093022346 Accuracy= 0.9568 Train Epoch: 29 Loss= 11.713661194 Accuracy= 0.9580 Train Epoch: 30 Loss= 11.451450348 Accuracy= 0.9588 Train Finished takes: 76.92 Starting another session for prediction

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