在tidyverse中按列中的值转换为宽格式
在tidyverse中按列中的值转换为宽格式
提问于 2019-03-18 02:47:00
我的数据如下所示
mydf = data.frame(length=c(1,1,2,2,3),
type=c("A","B","A","B","A"),
val1=1:5,
val2=6:10)
> mydf
length type val1 val2
1 A 1 6
1 B 2 7
2 A 3 8
2 B 4 9
3 A 5 10在这个例子中，length 3没有type "B“。这是典型的:每个length至少有一个type，但并不总是两个都有。只有两个types。
我的目标是通过type将这些数据放入一个“更宽”的形式，这样看起来就像这样，缺失值用零(或NAs)表示：
length val1.A val1.B val2.A val2.B
1 1 2 6 7
2 3 4 8 9
3 5 0 10 0我一直在尝试使用spread()实现这一点，但无法实现--我以为可以指定type和length作为键，指定其他列作为值，但这似乎是不可能的。有没有一种整洁的方法来做到这一点？
提前谢谢你！
回答 1
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2019-03-18 02:48:47
我们可以对'val1'，'val2‘执行gather操作，将数据转换为'long’格式，将‘unite’，‘spread’列转换为单个列，然后将其转换为'wide‘格式
library(tidyverse)
gather(mydf, key, val, val1:val2) %>%
unite(key, key, type, sep=".") %>%
spread(key, val, fill = 0)页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/55210664
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