使用NodeJS的MongoDB complex $graphlookup
使用NodeJS的MongoDB complex $graphlookup
提问于 2018-03-07 22:32:59
我正在写一个NodeJS程序，我遇到了障碍。对于编写复杂的MongoDB查询，我还是个新手，据我所知，MongoDB的NodeJS实现还没有包含'createView()‘函数，这使得这项工作更具挑战性。下面是我的数据库的结构和示例数据：
-------------------------------
_id | username | friends(array)
-------------------------------
1 | user1 | [user2]
2 | user2 | [user1, user3]
3 | user4 | [user3]我正在尝试编写一个查询来检查user1的朋友是否与user2的朋友相等。(在这个场景中，我只想返回一个只包含‘user3’的数组)
我在解决这个问题上遇到了一些困难，因为我不能使用视图，并且必须使用一个包含的查询来执行所有这些逻辑。我知道mongo有一些可能对解决方案有用的函数，比如$graphlookup，但我在使用它们时一无所获。
如果有人感兴趣，这是我到目前为止得到的：
// Query1 this creates a view that
// contains all usernames of friends of user4
db.createView(
'userView',
collection, [{
$match: {
username: user4
}
}, {
$unwind: "$friends"
}, {
$group: {
_id: "$friends"
}
}, {
$project: {
_id: 1
}
}]
);。
// Query2 this creates a view that
// contains all usernames of friends of friends of user1
db.createView(
'friendsView',
collection, [{
$match: {
username: {
$in: user1FriendsArray
}
}
}, {
$unwind: "$friends"
}, {
$group: {
_id: "$friends"
}
}, {
$project: {
_id: 1
}
}]
);。
// Query3 (this is incorrect) this query should find
// any matches between the two views and return them within an array
db.collection.aggregate([{
$group: {
_id: {
$and: [userView.$_id, friendsView.$_id]
},
count: {
$sum: 1
}
}
}, {
$match: {
count: 2
}
}, {
$project: {
_id: 1
}
}]);我相信将会有一种方法来执行所有这一切是一个单一的查询，然而，我有一个完整的噩梦计算出这个查询可能是什么。
任何帮助都将非常感谢<3
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/49154403
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