pandas和matplotlib的95%置信区间
pandas和matplotlib的95%置信区间
提问于 2019-02-20 17:37:41
我不知道为什么我花了这么长时间才弄明白，但我找不到一种方法来绘制我的数据的置信区间的误差条。
我在Python列表中有一些数据。
我从另一个问题中找到了这个代码，用于计算某些数据的95%置信区间。
def mean_confidence_interval(data, confidence=0.95):
a = 1.0 * np.array(data)
n = len(a)
m, se = np.mean(a), scipy.stats.sem(a)
h = se * scipy.stats.t.ppf((1 + confidence) / 2., n-1)
return m, m-h, m+h我用它来得到我的条形图中一条线的置信区间。问题是，既然这里有一个三元组，我该如何绘制误差条呢？我是不是只需要根据这些值绘制出每条线的max？
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我试着实现评论中的建议。假设我的图表中有3个条形图，然后我创建了一个2X3列表，在第一行包含每个条形图的m-h值，在第二行包含每个条形图的m+h值。然而，将其赋予图表会产生一些奇怪的错误条形图(例如，一个条形图的跨度超过500，尽管我的错误中没有这样的值)。
[[200.0446804785922, 109.31657288869792, 93.43052190866868],
[200.0957195214078, 222.0113671113021, 217.6619980913313]]回答 1
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2019-04-19 03:05:15
使用Seaborn和Pandas非常简单：
import pandas as pd
import seaborn as sns
pd_df = pd.DataFrame(your_list, columns=['x_data', 'y_data', 'group_categories'])
sns.lineplot(data=pd_df,
x='x_data', y='y_data', hue='group_categories', ci=95,
legend="full", palette="Set1")页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/54783077
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