这里是ml初学者。
我有一个数据集,其中包含GPA、GRE、托福、SOP和LOR排名(满分5分)等(全部是数字),最后一列表明他们是否被大学录取(0或1),这是我们将用作y_train的内容。我不仅要对预测的标签进行分类,还要计算每个人被录取的概率。
编辑:因此,从第一条评论开始,我构建了一个逻辑回归模型,通过谷歌搜索,我从sklearn中找到了'predict_proba‘,并尝试实现它。没有任何语法错误,但predict_proba给出的代码值却大错特错。
链接:https://github.com/tarunn2799/gre-pred/blob/master/GRE%20Admission%20Probability-%20Extraaedge.ipynb
请帮我找出哪里错了,还有减少损失的小贴士
谢谢!
https://stackoverflow.com/questions/55880598
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