如何在使用pandas和groupby时修复csv输出
如何在使用pandas和groupby时修复csv输出
提问于 2019-05-10 03:36:41
我有一个简单的csv，它有2列和大约50行。
第一列是ip，其他是cik，我想知道不同的cik有多少个ip。这是我的代码，它工作得很好：
代码：
import pandas as pd
csv = pd.read_csv('test.csv')
df = pd.DataFrame(csv)
df = df.groupby('cik').count()
df = pd.DataFrame(df).to_csv('output.csv', index=False)但csv输出如下所示：
ip
49我希望它类似于在groupby和count之后打印df值时的样子，如下所示：
因此，我在第一列中有cik，在其他列中有具有该cik的ip的数量。
回答 2
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2019-05-10 03:45:00
您的选项index=False使方法省略行名，在本例中为1515671，使用simple保存它：
df.to_csv('output.csv')Stack Overflow用户
发布于 2019-05-10 03:43:14
尝试在输出to_csv之前添加reset_index。
import pandas as pd
csv = pd.read_csv('test.csv')
df = pd.DataFrame(csv)
df = df.groupby('cik').count().reset_index() #reset_index creates 0...n index and avoids cik as index
df.to_csv('output.csv', index=False)或者在输出to_csv时设置index=True
df.to_csv('output.csv', index=True)页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/56066451
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