我用Resnet3D训练了一个模型,我想提取一层的神经元。我计划将它们与SVM分类器一起使用。如何提取这些权重并将它们放到numpy数组中?
通过keras加载权重
model = Resnet3DBuilder.build_resnet_18((128, 96, 96, 3), nClass[0])
model.load_weights('drive/app/models/3d_resnet_modelq.hdf5')
提取图层
dns = model.layers[-1].output
现在我该怎么做呢?
https://stackoverflow.com/questions/56206330
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