从字符串到马尔可夫链
从字符串到马尔可夫链
提问于 2019-05-28 01:14:02
我目前正在考虑一个问题，即马尔可夫链的输入是以字符串列表的形式给出的。必须将此输入转换为马尔可夫链。我已经在这个问题上坐了几个小时了。
我的想法是:正如你在下面看到的，我已经尝试使用集合中的计数器来计算所有的转换，这是有效的。现在我正在尝试计算所有的元组，其中A和B是第一个元素。这为我提供了A的所有可能的转换。
然后我将像(A，B)一样计算转换。然后我想用这些来创建一个包含所有概率的矩阵。
def markov(seq):
states = Counter(seq).keys()
liste = []
print(states)
a = zip(seq[:-1], seq[1:])
print(list(a))
print(markov(["A","A","B","B","A","B","A","A","A"]))到目前为止，我还不能对元组进行计数。任何关于如何解决此问题的帮助或新想法都将不胜感激。
回答 2
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2019-05-28 01:51:21
要对元组进行计数，可以创建另一个计数器。
b = Counter()
for word_pair in a:
b[word_pair] += 1b将保留这两个对的计数。
要创建矩阵，可以使用numpy。
c = np.array([[b[(i,j)] for j in states] for i in states], dtype = float)作为练习，我将把将每行和归一化为1的任务留下来。
Stack Overflow用户
发布于 2019-05-28 02:15:44
我没有得到你想要的东西，但这是我认为的：
from collections import Counter
def count_occurence(seq):
counted_states = []
transition_dict = {}
for tup in seq:
if tup not in counted_states:
transition_dict[tup] = seq.count(tup)
counted_states.append(tup)
print(transition_dict)
#{('A', 'A'): 3, ('A', 'B'): 2, ('B', 'B'): 1, ('B', 'A'): 2}
def markov(seq):
states = Counter(seq).keys()
print(states)
#dict_keys(['A', 'B'])
a = list(zip(seq[:-1], seq[1:]))
print(a)
#[('A', 'A'), ('A', 'B'), ('B', 'B'), ('B', 'A'), ('A', 'B'), ('B',
#'A'), ('A', 'A'), ('A', 'A')]
return a
seq = markov(["A","A","B","B","A","B","A","A","A"])
count_occurence(seq)页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/56330105
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