为什么pandas加入错误排序的multiindex会导致堆栈溢出？
为什么pandas加入错误排序的multiindex会导致堆栈溢出？
提问于 2019-05-29 06:12:38
当使用不是“按顺序”的MultiIndex连接两个pandas数据帧时，我的pandas安装使python崩溃，错误代码为0xC00000FD。我花了一段时间才找到我的虫子，当我发现它时，我更加困惑。为什么会发生这种情况，我应该如何更好地发现它？
请考虑以下代码：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame.from_records([
("foo", 1, .1),
("foo", 2, .2),
("bar", 1, .3),
("bar", 2, .4)
], columns=["Level1", "Level2", "Value"])
df2 = df.set_index(["Level1","Level2"])
df3 = df.set_index(["Level2","Level1"])
combination = pd.merge(left=df2, right=df2, left_index=True, right_index=True)
print("ok")
combination2 = pd.merge(left=df2, right=df3, left_index=True, right_index=True)
print("fail")
它给出了以下输出：
Level1 Level2 Value
0 foo 1 0.1
1 foo 2 0.2
Value
Level1 Level2
foo 1 0.1
2 0.2
Value
Level2 Level1
1 foo 0.1
2 foo 0.2
ok
Process finished with exit code -1073741571 (0xC00000FD)
问题出现了，当我有一张桌子，做了一些枢轴/融化，并希望回到原始的多索引并加入我的结果。起初我不明白错误信息。从这个页面我了解到错误代码是堆栈溢出。从这个PR到大熊猫，我了解到递归与计算组索引有某种关系。这些信息使我能够追捕我的错误并创建一个最小的再现示例。
现在问我的问题：
- 为什么会这样？熊猫不应该提供更多信息错误吗？我的直觉说应该很容易发现。
- 有没有办法以编程方式识别这些错误，而不是发现自己有堆栈溢出，无法提供信息的错误和破坏的调试器？
编辑所述错误发生在迄今为止的最新python和pandas，pandas 0.24.2和python 3.7.3
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2019-05-29 15:28:49
正如我在评论中所说，在pandas中，0.21.1 pandas会产生错误“多个索引上的多个级别重叠合并未实现”。
查看目录“pandas / core / indexes / base.py”中的pandas库。这是我的pandas版本中引发错误的地方：
3200 if len(overlap) > 1:
-> 3201 raise NotImplementedError("merging with more than one level "
3202 "overlap on a multi-index is not "
3203 "implemented")
页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/-100006847
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