## Python中彩色图像的渐变内容来源于 Stack Overflow，并遵循CC BY-SA 3.0许可协议进行翻译与使用

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1）对于每个RGB波段，计算每个波段的梯度。这导致6个阵列，每个色带2个。每个色带在x和y方向上都具有梯度。（2个方向x 3个颜色= 6个阵列）。

2）为了确定图像的梯度，计算每个色带的大小为：

``````import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import scipy.ndimage as nd
import skimage.data as dt

img = dt.astronaut()

def gradient(img, x = True, y = True):

f1 = np.array([[-1,-2,-1], [0,0,0], [1,2,1]])
f2 = np.array([[-1,-2,-1], [0,0,0], [1,2,1]]).T

if x:
else:

Rx = gradient(img[:,:,0], y = False)
Ry = gradient(img[:,:,0], x = False)
Gx = gradient(img[:,:,1], y = False)
Gy = gradient(img[:,:,1], x = False)
Bx = gradient(img[:,:,2], y = False)
By = gradient(img[:,:,2], x = False)

grad = np.sqrt(np.square(Rx) + np.square(Ry)) + np.sqrt(np.square(Gx) +        np.square(Gy)) + np.sqrt(np.square(Bx) + np.square(By))

plt.subplot(1,2,1)
plt.imshow(img)
plt.subplot(1,2,2)
plt.show()
``````

### 1 个回答

``````gradR = np.sqrt(np.square(Rx) + np.square(Ry))
``````grad = np.dstack((gradR,gradG,gradB))