如何将一个csv文件中的列附加到第二个csv (具有不同索引)
如何将一个csv文件中的列附加到第二个csv (具有不同索引)
提问于 2019-06-26 07:27:39
我正在将许多csv文件连接在一起，并希望从多列csv中获取一列，并将其作为新列附加到第二个csv中。问题是，列的行数不同，所以一旦达到现有csv中的行索引，我添加到现有csv中的新列就会被缩短。
我尝试将新列作为第二个dataframe读入，然后将该dataframe作为新列添加到现有csv。
df = pd.read_csv("Existing CSV.csv")
df2 = pd.read_csv("New CSV.csv", usecols = ['Desired Column'])
df["New CSV"] = df2"Existing CSV“有1200行数据，而"New CSV”有1500行。当我运行代码时，“New CSV”列被添加到"Existing CSV“列，但是，只包含前1200行数据。
理想情况下，将包含"New CSV“中的所有1500行，而"Existing CSV”中缺少的300行将保留为空。
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2019-06-26 08:37:24
默认情况下，read_csv为生成的DataFrame提供一个整数索引，因此我可以考虑几个选项来尝试。
设置
df = pd.read_csv("Existing CSV.csv")
df2 = pd.read_csv("New CSV.csv", usecols = ['Desired Column'])方法1：join
df = df.join(df2['Desired Column'], how='right')方法2：reindex_like和assign
df = df.reindex_like(df2).assign(**{'Desired Column': df2['Desired Column']})页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/56763245
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