根据两个不同单元格的比较设置单元格的值
根据两个不同单元格的比较设置单元格的值
提问于 2019-07-11 08:35:42
我需要比较一列中的两行，并将其输出到另一列。在某种意义上，我有一场比赛的最终得分，每支球队与其他统计数据列在一行上。我想创建一个列，将胜利者标记为"W“，将失败者标记为"L”。
我尝试过df2.iloc[0, 3].where(df2.iloc[0, 2] > df2.iloc[1, 2], 'W', inplace = True)和df2.iloc[0, 3] = df2.where(df2.iloc[0, 2] > df2.iloc[1, 2], df.iloc[0, 3] =='W', inplace = True)
在其他尝试中，我遇到的两个最常见的错误是: AttributeError：'str‘对象没有属性'where’和ValueError:数组条件必须与自身的形状相同
Tm H/A Final W/L/T
SFO A 16 T
NYG H 13 Tdf1 = pd.read_csv('20020905_nyg_scoring.csv', header = 0, index_col = 0)
df1.drop(['Detail', 'Quarter', 'Time', 'Tm'], axis = 1, inplace = True)
df2 = pd.read_csv('20020905_nyg_team_stats.csv', header = 0, index_col = 1)
df2.drop('Unnamed: 0', axis = 1, inplace = True)
df2 = df2.transpose()
df2.reset_index(inplace = True)
df2.rename(columns = {'index':'Tm'}, inplace = True)
df2.insert(1, 'H/A', ['A', 'H'])
df2.insert(2, 'Final', (df1.iloc[-1, 0], df1.iloc[-1, 1]))
df2.insert(3, 'W/L/T', 'T')
pd.to_numeric(df2['Final'])
df2.iloc[0, 3].where(df2.iloc[0, 2] > df2.iloc[1, 2], 'W', inplace = True)
print(df2)最终，预期的结果应该会在W/L/T下为SFO线路提供W，为NYG线路提供L。
回答 1
Stack Overflow用户
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发布于 2019-07-11 08:43:21
使用np.where获取W和L，使用if语句检查是否为tie，如果是，则分配T
df['W/L/T'] = np.where(df['Final'] > df['Final'].shift(-1), 'W', 'L')
if (df['Final'].shift() == df['Final']).any():
df['W/L/T'] = 'T'
print(df)输出：
Tm H/A Final W/L/T
0 SFO A 16 W
1 NYG H 13 L页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/56980228
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