有那么一个dataframe,想要统计每个name不同type的频次
>>>name type
a A
a A
a B
a B
a C
b A
b A
b C
首先说说期望值,希望得到:
>>>{a:{A:2, B:2, C:1}, b:{A:2, C:1}}
而我实际操作给卡住了,通过如下统计,再转换为dict
>>>df1=df.groupby(['name','type'])[['type']].count()
>>>name type type
a A 2
B 2
C 1
b A 2
C 1
>>>df1.to_dict(orient='index')
>>>{('a', 'A'): {'type': 2}, ('a', 'B'): {'type': 2}, ('a', 'C'): {'type': 1},
('b', 'A'): {'type': 2}, ('b', 'C'): {'type': 1}}
现在就在想,能不能把这个元组key给塞进去,或者,给原来的index补齐转为column之类的法子。
创建多个站点与你购买哪家的服务器没关系,而是看你用的什么WEB程序
比如 apache tomcat nginx iis 等,都有自己的多站点配置方法,了解清楚这个之后,搜索引擎一搜一大堆
这个根据马克思主义原理,需要对不同的网站服务器进行具体分析,因为不同的网站服务器有不同的配置方法,常见的网站服务器有:nginx,IIS,Apache等等.相关教程:
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