Spacy3.0的nlp.update问题: TypeError：[E978] Language.update方法接受示例对象的列表，但得到的是：{}
在Spacy3.0版中，nlp.update似乎有一些变化。我完全被这个简单的代码搞糊涂了：
examples = TRAIN_DATA
random.shuffle(examples)
losses = {}
for batch in minibatch(examples, size=8):
nlp.update(batch, sgd=optimizer, drop=0.35, losses=losses)当我输入( batch )时，它表明batch的类型是list。但是错误消息说它是一个元组。我还尝试将其转换为列表，但没有成功。我做错了什么？
确切的错误是：
小批量批处理(示例，size=8) 22 23中的批次回溯(最近一次调用)：-> 24 nlp.update( TypeError，sgd=optimizer，drop=0.35，losses=losses) 25 26 print("Losses ({}/{})".format(epoch + 1，epochs)，losses)~/nlp_更新中的learn/statbot/.statbot/lib/python3.8/site-packages/spacy/language.py (self，examples，_，drop，sgd，losses，component_配置，排除) 1090 if len(示例) == 0: 1091 return losses -> 1092验证_examples( examples，"Language.update") 1093个examples=_复制_示例(示例) 1094如果sgd为None：
~/nlp_spacy.training.example.validate中的learn/statbot/.statbot/lib/python3.8/site-packages/spacy/training/example.pyx_示例()TypeError：E978Language.update方法接受示例对象的列表，但得到：{}
这里是第一列火车_以数据为例：('Auf Bauer Lehmanns Hof wird an beiden Pfingsttagen im Backofen gebacken.'，{'entities'：(10，18，'PER')})
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2021-02-24 12:58:52
您需要转换TRAIN_DATA至Example类型。可能最简单的方法是使用Example.from_dict()方法。
TRAIN_DATA = # your data
random.shuffle(TRAIN_DATA)
losses = {}
for batch in minibatch(TRAIN_DATA, size=8):
for text, annotations in batch:
doc = nlp.make_doc(text)
example = Example.from_dict(doc, annotations)
nlp.update([example], drop=0.35, sgd=optimizer, losses=losses)https://stackoverflow.com/questions/66342359
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