问我们可以将独立的Spring Cloud Schema Registry与Confluent的KafkaAvroSerializer一起使用吗？

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我有一个使用Kafka Streams绑定器的Spring cloud stream的项目。对于流的输出，我使用Avro，并使用Confluent提供的Serde (io.confluent.kafka.streams.serdes.avro.SpecificAvroSerde)。

我可以在Confluent Schema Registry中使用它。序列化和反序列化是正确发生的。但是，我想看看我们是否可以使用 Spring Cloud Schema Registry Server 而不是 Confluent 的。我配置了一个独立的Schema Registry服务器，并在我的项目中将模式注册表设置为它(将

schemaRegistryClient.endpoint和schema.registry.url属性)。

当我尝试它时，似乎Spring Cloud能够与独立的服务器一起工作。它将资源文件夹中可用的架构注册为.avsc文件。但是，当我发送一条消息时，Confluent序列化程序似乎继续将其作为Confluent Schema Registry处理(它具有与Spring Schema Registry不同的REST端点)。结果，它得到了一个405响应码。

我们得到以下异常(部分堆栈跟踪)

org.apache.kafka.common.errors.SerializationException: Error registering Avro schema: 
Caused by: io.confluent.kafka.schemaregistry.client.rest.exceptions.RestClientException: Unexpected character ('<' (code 60)): expected a valid value (JSON String, Number, Array, Object or token 'null', 'true' or 'false')
 at [Source: (sun.net.www.protocol.http.HttpURLConnection$HttpInputStream); line: 1, column: 2]; error code: 50005
    at io.confluent.kafka.schemaregistry.client.rest.RestService.sendHttpRequest(RestService.java:230)

在我看来，有两种可能性：

1. Spring Schema Registry Server只能使用Spring提供的content-type (指定为content-type: application/*+avro)，而不是使用Confluent提供的本机Serde，或者
2. 项目配置有问题。

有人能帮我找出是哪一个吗？如果是第二个，谁能指出哪里出了问题？