在pandas DataFrame中设置特定单元格的值？
在pandas DataFrame中设置特定单元格的值？
提问于 2017-12-27 04:06:52
我创造了一个数据框架
df=DataFrame(index=['A','B','C'], columns=['x','y'])得到了这个
x y
A NaN NaN
B NaN NaN
C NaN NaN然后，我想为特定的单元格指定值，例如行‘C’和列‘x’。我希望能得到这样的结果：
x y
A NaN NaN
B NaN NaN
C 10 NaN使用此代码：
df.xs('C')['x']=10但内容DF没有变，这是为什么呢？
回答 2
Stack Overflow用户
发布于 2017-12-27 13:06:28
最快的方法是使set_value.这种方法比.ix方法。例如：
df.set_value('C', 'x', 10)
Stack Overflow用户
发布于 2017-12-27 13:29:56
建议的设置值的方法是：
df.ix['x','C']=10使用‘链式索引’(df['x']['C'])可能会导致问题。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/-100007100
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