如何在Python 3中使用过滤器、映射和归约
如何在Python 3中使用过滤器、映射和归约
提问于 2012-11-30 12:12:53
filter、map和reduce在Python2中可以完美地工作。下面是一个例子：
>>> def f(x):
return x % 2 != 0 and x % 3 != 0
>>> filter(f, range(2, 25))
[5, 7, 11, 13, 17, 19, 23]
>>> def cube(x):
return x*x*x
>>> map(cube, range(1, 11))
[1, 8, 27, 64, 125, 216, 343, 512, 729, 1000]
>>> def add(x,y):
return x+y
>>> reduce(add, range(1, 11))
55但在Python 3中，我收到以下输出：
>>> filter(f, range(2, 25))
<filter object at 0x0000000002C14908>
>>> map(cube, range(1, 11))
<map object at 0x0000000002C82B70>
>>> reduce(add, range(1, 11))
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#8>", line 1, in <module>
reduce(add, range(1, 11))
NameError: name 'reduce' is not defined如果有人能给我解释一下为什么会这样，我将不胜感激。
为了更清晰起见，代码截图如下：
回答 3
Stack Overflow用户
发布于 2016-08-31 12:00:40
作为对其他答案的补充，这听起来像是上下文管理器的一个很好的用例，它将把这些函数的名称重新映射到返回列表并在全局名称空间中引入reduce的函数。
快速实现可能如下所示：
from contextlib import contextmanager
@contextmanager
def noiters(*funcs):
if not funcs:
funcs = [map, filter, zip] # etc
from functools import reduce
globals()[reduce.__name__] = reduce
for func in funcs:
globals()[func.__name__] = lambda *ar, func = func, **kwar: list(func(*ar, **kwar))
try:
yield
finally:
del globals()[reduce.__name__]
for func in funcs: globals()[func.__name__] = func其用法如下所示：
with noiters(map):
from operator import add
print(reduce(add, range(1, 20)))
print(map(int, ['1', '2']))打印的内容：
190
[1, 2]我只想说两点:-)
Stack Overflow用户
发布于 2018-06-25 10:20:25
因为已经从Python3的内置函数中删除了reduce方法，所以不要忘记在代码中导入functools。请看下面的代码片段。
import functools
my_list = [10,15,20,25,35]
sum_numbers = functools.reduce(lambda x ,y : x+y , my_list)
print(sum_numbers)Stack Overflow用户
发布于 2020-09-23 00:28:50
from functools import reduce
def f(x):
return x % 2 != 0 and x % 3 != 0
print(*filter(f, range(2, 25)))
#[5, 7, 11, 13, 17, 19, 23]
def cube(x):
return x**3
print(*map(cube, range(1, 11)))
#[1, 8, 27, 64, 125, 216, 343, 512, 729, 1000]
def add(x,y):
return x+y
reduce(add, range(1, 11))
#55它是按原样工作的。要获得map的输出，请使用*或list
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/13638898
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