问Pandas read_csv突然将整型读入为对象，我无法更改它

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我正在使用pandas使用以下命令读入一个.dat文件

'recoil = pd.read_csv('partic_tran_r.dat', engine='python', skiprows=9, sep='\s+')

当我用'recoil.dtypes'请求数据类型时，我得到了以下结果：

pid              object
projectile       object
species          object
gen              object
collision        object
medium          float64
huge            float64
fluence         float64
...
...
dtype: object

因此，大多数数据类型都被正确识别了，但似乎突然前五个数据类型就不能识别了，当我尝试将dtype=int修改为read_csv()中的一个参数时，我只得到了错误消息ValueError: Unable to convert column pid to type <class 'int'>。

我以前没有这个问题，我也不知道现在和以前有什么不同。我使用它作为int或float的用例是，我想创建一个唯一的id：

projectile['unique_id'] = projectile['pid'] + projectile['projectile'] * 10

对于pid=3和patricle=74：unique_id=374(74 repeated 10 times)，它返回了，尽管我以前没有遇到过这个问题，代码也没有任何问题。

感谢您的任何建议，如如何解决或规避它。附言:我正在用最新版本的JupyterLab在Windows10上用Anaconda编写代码，所有这些都是用conda update --all更新的