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问将字符串编码的列表转换为新的数据帧
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Stack Overflow用户

提问于 2021-05-04 18:27:33

回答 1查看 50关注 0票数 0

我有一个数据帧，其中的一列中有以下字符串编码的列表。我想创建新的数据框，其中有几个新的列，例如:客户名称，Cast_ID，字符。

[{'cast_id': 14, 'character': 'Woody (voice)', 'credit_id': '52fe4284c3a36847f8024f95', 'gender': 2, 'id': 31, 'name': 'Tom Hanks', 'order': 0, 'profile_path': '/pQFoyx7rp09CJTAb932F2g8Nlho.jpg'}, {'cast_id': 15, 'character': 'Buzz Lightyear (voice)', 'credit_id': '52fe4284c3a36847f8024f99', 'gender': 2, 'id': 12898, 'name': 'Tim Allen', 'order': 1, 'profile_path': '/uX2xVf6pMmPepxnvFWyBtjexzgY.jpg'}, {'cast_id': 16, 'character': 'Mr. Potato Head (voice)', 'credit_id': '52fe4284c3a36847f8024f9d', 'gender': 2, 'id': 7167, 'name': 'Don Rickles', 'order': 2, 'profile_path': '/h5BcaDMPRVLHLDzbQavec4xfSdt.jpg'}, {'cast_id': 17, 'character': 'Slinky Dog (voice)', 'credit_id': '52fe4284c3a36847f8024fa1', 'gender': 2, 'id': 12899, 'name': 'Jim Varney', 'order': 3, 'profile_path': '/eIo2jVVXYgjDtaHoF19Ll9vtW7h.jpg'}, {'cast_id': 18, 'character': 'Rex (voice)', 'credit_id': '52fe4284c3a36847f8024fa5', 'gender': 2, 'id': 12900, 'name': 'Wallace Shawn', 'order': 4, 'profile_path': '/oGE6JqPP2xH4tNORKNqxbNPYi7u.jpg'}, {'cast_id': 19, 'character': 'Hamm (voice)', 'credit_id': '52fe4284c3a36847f8024fa9', 'gender': 2, 'id': 7907, 'name': 'John Ratzenberger', 'order': 5, 'profile_path': '/yGechiKWL6TJDfVE2KPSJYqdMsY.jpg'}, {'cast_id': 20, 'character': 'Bo Peep (voice)', 'credit_id': '52fe4284c3a36847f8024fad', 'gender': 1, 'id': 8873, 'name': 'Annie Potts', 'order': 6, 'profile_path': '/eryXT84RL41jHSJcMy4kS3u9y6w.jpg'}, {'cast_id': 26, 'character': 'Andy (voice)', 'credit_id': '52fe4284c3a36847f8024fc1', 'gender': 0, 'id': 1116442, 'name': 'John Morris', 'order': 7, 'profile_path': '/vYGyvK4LzeaUCoNSHtsuqJUY15M.jpg'}, {'cast_id': 22, 'character': 'Sid (voice)', 'credit_id': '52fe4284c3a36847f8024fb1', 'gender': 2, 'id': 12901, 'name': 'Erik von Detten', 'order': 8, 'profile_path': '/twnF1ZaJ1FUNUuo6xLXwcxjayBE.jpg'}, {'cast_id': 23, 'character': 'Mrs. Davis (voice)', 'credit_id': '52fe4284c3a36847f8024fb5', 'gender': 1, 'id': 12133, 'name': 'Laurie Metcalf', 'order': 9, 'profile_path': '/unMMIT60eoBM2sN2nyR7EZ2BvvD.jpg'}, {'cast_id': 24, 'character': 'Sergeant (voice)', 'credit_id': '52fe4284c3a36847f8024fb9', 'gender': 2, 'id': 8655, 'name': 'R. Lee Ermey', 'order': 10, 'profile_path': '/r8GBqFBjypLUP9VVqDqfZ7wYbSs.jpg'}, {'cast_id': 25, 'character': 'Hannah (voice)', 'credit_id': '52fe4284c3a36847f8024fbd', 'gender': 1, 'id': 12903, 'name': 'Sarah Freeman', 'order': 11, 'profile_path': None}, {'cast_id': 27, 'character': 'TV Announcer (voice)', 'credit_id': '52fe4284c3a36847f8024fc5', 'gender': 2, 'id': 37221, 'name': 'Penn Jillette', 'order': 12, 'profile_path': '/zmAaXUdx12NRsssgHbk1T31j2x9.jpg'}]

我从拆分开始：

new_cast = credits['cast'].str.split(',')

但却不知道从那里搬到哪里去。

python

list

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Stack Overflow用户

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发布于 2021-05-04 18:37:11

假设你的变量是一个字符串。

var_str = "[{'cast_id': 14, 'character': 'Woody (voice)', 'credit_id': '52fe4284c3a36847f8024f95', 'gender': 2, 'id': 31, 'name': 'Tom Hanks', 'order': 0, 'profile_path': '/pQFoyx7rp09CJTAb932F2g8Nlho.jpg'}, {'cast_id': 15, 'character': 'Buzz Lightyear (voice)', 'credit_id': '52fe4284c3a36847f8024f99', 'gender': 2, 'id': 12898, 'name': 'Tim Allen', 'order': 1, 'profile_path': '/uX2xVf6pMmPepxnvFWyBtjexzgY.jpg'}, {'cast_id': 16, 'character': 'Mr. Potato Head (voice)', 'credit_id': '52fe4284c3a36847f8024f9d', 'gender': 2, 'id': 7167, 'name': 'Don Rickles', 'order': 2, 'profile_path': '/h5BcaDMPRVLHLDzbQavec4xfSdt.jpg'}, {'cast_id': 17, 'character': 'Slinky Dog (voice)', 'credit_id': '52fe4284c3a36847f8024fa1', 'gender': 2, 'id': 12899, 'name': 'Jim Varney', 'order': 3, 'profile_path': '/eIo2jVVXYgjDtaHoF19Ll9vtW7h.jpg'}, {'cast_id': 18, 'character': 'Rex (voice)', 'credit_id': '52fe4284c3a36847f8024fa5', 'gender': 2, 'id': 12900, 'name': 'Wallace Shawn', 'order': 4, 'profile_path': '/oGE6JqPP2xH4tNORKNqxbNPYi7u.jpg'}, {'cast_id': 19, 'character': 'Hamm (voice)', 'credit_id': '52fe4284c3a36847f8024fa9', 'gender': 2, 'id': 7907, 'name': 'John Ratzenberger', 'order': 5, 'profile_path': '/yGechiKWL6TJDfVE2KPSJYqdMsY.jpg'}, {'cast_id': 20, 'character': 'Bo Peep (voice)', 'credit_id': '52fe4284c3a36847f8024fad', 'gender': 1, 'id': 8873, 'name': 'Annie Potts', 'order': 6, 'profile_path': '/eryXT84RL41jHSJcMy4kS3u9y6w.jpg'}, {'cast_id': 26, 'character': 'Andy (voice)', 'credit_id': '52fe4284c3a36847f8024fc1', 'gender': 0, 'id': 1116442, 'name': 'John Morris', 'order': 7, 'profile_path': '/vYGyvK4LzeaUCoNSHtsuqJUY15M.jpg'}, {'cast_id': 22, 'character': 'Sid (voice)', 'credit_id': '52fe4284c3a36847f8024fb1', 'gender': 2, 'id': 12901, 'name': 'Erik von Detten', 'order': 8, 'profile_path': '/twnF1ZaJ1FUNUuo6xLXwcxjayBE.jpg'}, {'cast_id': 23, 'character': 'Mrs. Davis (voice)', 'credit_id': '52fe4284c3a36847f8024fb5', 'gender': 1, 'id': 12133, 'name': 'Laurie Metcalf', 'order': 9, 'profile_path': '/unMMIT60eoBM2sN2nyR7EZ2BvvD.jpg'}, {'cast_id': 24, 'character': 'Sergeant (voice)', 'credit_id': '52fe4284c3a36847f8024fb9', 'gender': 2, 'id': 8655, 'name': 'R. Lee Ermey', 'order': 10, 'profile_path': '/r8GBqFBjypLUP9VVqDqfZ7wYbSs.jpg'}, {'cast_id': 25, 'character': 'Hannah (voice)', 'credit_id': '52fe4284c3a36847f8024fbd', 'gender': 1, 'id': 12903, 'name': 'Sarah Freeman', 'order': 11, 'profile_path': None}, {'cast_id': 27, 'character': 'TV Announcer (voice)', 'credit_id': '52fe4284c3a36847f8024fc5', 'gender': 2, 'id': 37221, 'name': 'Penn Jillette', 'order': 12, 'profile_path': '/zmAaXUdx12NRsssgHbk1T31j2x9.jpg'}]"

使用json库将其加载进去。不过，还是有一些问题。库期望引号是双引号，不能将值处理为None。因此，将这些替换为合理的值。

var = json.loads(var_str.replace("'",'"').replace("None", '"None"'))

这会产生以下变量：

var = [{'cast_id': 14, 'character': 'Woody (voice)', 'credit_id': '52fe4284c3a36847f8024f95', 'gender': 2, 'id': 31, 'name': 'Tom Hanks', 'order': 0, 'profile_path': '/pQFoyx7rp09CJTAb932F2g8Nlho.jpg'}, {'cast_id': 15, 'character': 'Buzz Lightyear (voice)', 'credit_id': '52fe4284c3a36847f8024f99', 'gender': 2, 'id': 12898, 'name': 'Tim Allen', 'order': 1, 'profile_path': '/uX2xVf6pMmPepxnvFWyBtjexzgY.jpg'}, {'cast_id': 16, 'character': 'Mr. Potato Head (voice)', 'credit_id': '52fe4284c3a36847f8024f9d', 'gender': 2, 'id': 7167, 'name': 'Don Rickles', 'order': 2, 'profile_path': '/h5BcaDMPRVLHLDzbQavec4xfSdt.jpg'}, {'cast_id': 17, 'character': 'Slinky Dog (voice)', 'credit_id': '52fe4284c3a36847f8024fa1', 'gender': 2, 'id': 12899, 'name': 'Jim Varney', 'order': 3, 'profile_path': '/eIo2jVVXYgjDtaHoF19Ll9vtW7h.jpg'}, {'cast_id': 18, 'character': 'Rex (voice)', 'credit_id': '52fe4284c3a36847f8024fa5', 'gender': 2, 'id': 12900, 'name': 'Wallace Shawn', 'order': 4, 'profile_path': '/oGE6JqPP2xH4tNORKNqxbNPYi7u.jpg'}, {'cast_id': 19, 'character': 'Hamm (voice)', 'credit_id': '52fe4284c3a36847f8024fa9', 'gender': 2, 'id': 7907, 'name': 'John Ratzenberger', 'order': 5, 'profile_path': '/yGechiKWL6TJDfVE2KPSJYqdMsY.jpg'}, {'cast_id': 20, 'character': 'Bo Peep (voice)', 'credit_id': '52fe4284c3a36847f8024fad', 'gender': 1, 'id': 8873, 'name': 'Annie Potts', 'order': 6, 'profile_path': '/eryXT84RL41jHSJcMy4kS3u9y6w.jpg'}, {'cast_id': 26, 'character': 'Andy (voice)', 'credit_id': '52fe4284c3a36847f8024fc1', 'gender': 0, 'id': 1116442, 'name': 'John Morris', 'order': 7, 'profile_path': '/vYGyvK4LzeaUCoNSHtsuqJUY15M.jpg'}, {'cast_id': 22, 'character': 'Sid (voice)', 'credit_id': '52fe4284c3a36847f8024fb1', 'gender': 2, 'id': 12901, 'name': 'Erik von Detten', 'order': 8, 'profile_path': '/twnF1ZaJ1FUNUuo6xLXwcxjayBE.jpg'}, {'cast_id': 23, 'character': 'Mrs. Davis (voice)', 'credit_id': '52fe4284c3a36847f8024fb5', 'gender': 1, 'id': 12133, 'name': 'Laurie Metcalf', 'order': 9, 'profile_path': '/unMMIT60eoBM2sN2nyR7EZ2BvvD.jpg'}, {'cast_id': 24, 'character': 'Sergeant (voice)', 'credit_id': '52fe4284c3a36847f8024fb9', 'gender': 2, 'id': 8655, 'name': 'R. Lee Ermey', 'order': 10, 'profile_path': '/r8GBqFBjypLUP9VVqDqfZ7wYbSs.jpg'}, {'cast_id': 25, 'character': 'Hannah (voice)', 'credit_id': '52fe4284c3a36847f8024fbd', 'gender': 1, 'id': 12903, 'name': 'Sarah Freeman', 'order': 11, 'profile_path': 'None'}, {'cast_id': 27, 'character': 'TV Announcer (voice)', 'credit_id': '52fe4284c3a36847f8024fc5', 'gender': 2, 'id': 37221, 'name': 'Penn Jillette', 'order': 12, 'profile_path': '/zmAaXUdx12NRsssgHbk1T31j2x9.jpg'}]

然后把这个传给熊猫：

pd.DataFrame(var)

这导致具有13行和8列的数据帧被命名为：cast_id、character、credit_id、gender、id、name、order、profile_path。

然后，您可以查找None的所有实例，并根据需要将这些实例替换为Null。

编辑:你说你的字符串是一系列的。我假设s = pd.Series(var_str)会重现你的变量。在本例中，您可以简单地选择第一个元素var_str = s[0]来获得我拥有的变量，并应用相同的处理。如果您有多行字符串编码列表，我建议您这样做：

s.apply(lambda x: json.loads(var_str.replace("'",'"').replace("None", '"None"')))

这将生成一系列字典，然后您可以遍历这些字典并将其转换为DataFrames。

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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/67382995

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