如何在pythonOCC中使用样条线？
如何在pythonOCC中使用样条线？
提问于 2013-10-14 16:41:33
我有一个关于如何在pythonOCC中使用样条线的两部分问题。
首先，我知道我可以用来创建一个样条曲线
array = []
array.append(gp_Pnt2d (0,0))
array.append(gp_Pnt2d (1,2))
array.append(gp_Pnt2d (2,3))
array.append(gp_Pnt2d (4,3))
array.append(gp_Pnt2d (5,5))
pt2d_list = point2d_list_to_TColgp_Array1OfPnt2d(array)
SPL1 = Geom2dAPI_PointsToBSpline(pt2d_list).Curve()
display.DisplayShape(make_edge2d(SPL1) , update=True)我希望b样条函数可以用以下公式计算
BSPL1 = Geom2dAPI_PointsToBSpline(pt2d_list)但是，我如何获得：
B样条的导数？
- b样条的结？
- Is the knots ? pt2d_list?
- The control point？
- 样条的系数？
以及如何删除或添加节点到B样条曲线？
其次，在pythonOCC中加载CAD绘图.stp文件时，如下所示：
from OCC import TopoDS, StlAPI
shape = TopoDS.TopoDS_Shape()
stl_reader = StlAPI.StlAPI_Reader()
stl_reader.Read(shape,str(filename))
display.DisplayShape(shape)如何从形状中获取数据，如结、b样条和系数。
回答 2
Stack Overflow用户
发布于 2016-10-04 19:26:33
我已经用python-boost做到了这一点。看看这个函数：http://letslearncomputing.blogspot.com/2013/04/c-program-for-cubic-spline-interpolation.html，你可以在这里得到你想要的5个值。
您只需要将代码修改为C++ (而不是C)
BOOST_PYTHON_MODULE(Spline)
{
import_array();
boost::python::numeric::array::set_module_and_type("numpy", "ndarray");
class_<Spline, Spline*>("Spline", init<>())
.def("spline", &Spline::spline)
;
}因此在Python中，您可以使用：
from Spline.Spline import *
operation = Spline()
value, error_ = operation.spline(np.array(your_x_array), np.array(your_y_array), 0.01)Cpp类：
#define NUMBER_OF_SAMPLES 14
class Spline
{
public:
boost::python::list spline(numeric::array& x_val, numeric::array& y_val, double look_up_val);
};然后在boost::python::list Spline::spline(numeric::array& x_val, numeric::array& y_val, double p)函数中，你会得到：
PyArrayObject* x_pyArr = (PyArrayObject*)PyArray_FROM_O(x_val.ptr());
PyArrayObject* y_pyArr = (PyArrayObject*)PyArray_FROM_O(y_val.ptr());
int size = *(x_pyArr->dimensions), i , j;
double* data_x = (double*)x_pyArr->data;
double* data_y = (double*)y_pyArr->data;
double h[NUMBER_OF_SAMPLES], a, b, c, d, s[NUMBER_OF_SAMPLES] = { 0 }, F[NUMBER_OF_SAMPLES], f[NUMBER_OF_SAMPLES], x[NUMBER_OF_SAMPLES], m[NUMBER_OF_SAMPLES][NUMBER_OF_SAMPLES] = { 0 }, temp;
for (int i = 0; i < size; i++)
{
x[i] = *(data_x + i);
f[i] = *(data_y + i);
}根据链接中的代码依此类推。我在我的Spline::spline函数中返回一个python列表：
boost::python::list return_val;
// ....
return_val.append(sum);
return_val.append(result);
return return_val;Stack Overflow用户
发布于 2015-05-15 20:11:15
我会看一看scipy documentation，在那里搜索你想要应用的函数。
页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/19356410
复制相关文章
相似问题