如何在data.table列中拆分文本字符串?

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我有一个脚本,从CSV文件读入数据data.table,然后将一列中的文本分成几个新的列。我目前正在使用lapplystrsplit功能来做到这一点。这是一个例子:

library("data.table")
df = data.table(PREFIX = c("A_B","A_C","A_D","B_A","B_C","B_D"),
                VALUE  = 1:6)
dt = as.data.table(df)

# split PREFIX into new columns
dt$PX = as.character(lapply(strsplit(as.character(dt$PREFIX), split="_"), "[", 1))
dt$PY = as.character(lapply(strsplit(as.character(dt$PREFIX), split="_"), "[", 2))

dt 
#    PREFIX VALUE PX PY
# 1:    A_B     1  A  B
# 2:    A_C     2  A  C
# 3:    A_D     3  A  D
# 4:    B_A     4  B  A
# 5:    B_C     5  B  C
# 6:    B_D     6  B  D 

在上面的例子中,列PREFIX被分成两个新列PXPY“_”字符。

即使这工作得很好,我想知道是否有一个更好(更有效)的方式来使用这个data.table。我的真实数据集有> = 10M +行,所以时间/内存效率变得非常重要。

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用户回答回答于

一行的解决方案。

dt[, c('PX','PY') := do.call(Map, c(f = c, strsplit(PREFIX, '-'))) ]

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