在Python语言中使用与C++相同的精度乘以双精度
我正在将一个C++程序重写成Python。我需要将2个数字相乘，但是C++和Python给出的结果并不相同。下面是一个具有“硬编码”值的示例：
C++
printf("%f", ( 44474025505478620106407223274000875520.0 * 5454277033526873088.0 ) );
>>> 242573655903020442240866171189072992939998568974355791872.0Python
print("%f" % ( 44474025505478620106407223274000875520.0 * 5454277033526873088.0 ) )
>>> 242573655903020398684723205308949669628048817708024725504.0我的问题是我不需要最准确的结果:我需要(使用Python)得到尽可能接近C++的结果。
在我的示例中，前15位数字是相同的：
C++ > 242573655903020[442240866171189072992939998568974355791872.0
Py > 242573655903020[398684723205308949669628048817708024725504.0我需要一个更接近的结果(18个第一位数字会更好)
我真的被困在这里了。有谁有主意吗？
仅供参考
Python版本: 2.7.8
C++编译器: cl.exe (来自visual studio的编译器)
回答 4
Stack Overflow用户
发布于 2017-10-10 16:17:51
使用库decimal，以您的代码片段为例：
from decimal import Decimal
print("%f" % ( Decimal("44474025505478620106407223274000875520.0") * Decimal("5454277033526873088.0") ) )它给出的242573655903020442240866171189072992939998568974355791872.000000与C中给出的结果完全相同。
Stack Overflow用户
发布于 2017-10-10 16:20:05
这似乎取决于Python实现。例如，使用ideone (cpython 2.7.13)，我将得到与您的C结果相同的结果。
C version on Ideone -结果：
242573655903020442240866171189072992939998568974355791872.000000242573655903020442240866171189072992939998568974355791872.000000Stack Overflow用户
发布于 2017-10-21 11:13:29
DBL_DIG或std::numeric_limits::digits10可能会返回15。使用IEE754 doubles，根据数字的不同，你会得到15-17位数字。你的结果在规格范围内。您可以通过使用多精度数字来缓解以获得更高的精度。在C++ Boost中，多精度是一个选项，就像python中的mpmath一样
http://www.boost.org/doc/libs/1_65_1/libs/multiprecision/doc/html/index.html
https://stackoverflow.com/questions/46661455
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