将Python字典转换为dataframe
我有一个Python字典，如下所示：
{u'2012-06-08': 388,
u'2012-06-09': 388,
u'2012-06-10': 388,
u'2012-06-11': 389,
u'2012-06-12': 389,
u'2012-06-13': 389,
u'2012-06-14': 389,
u'2012-06-15': 389,
u'2012-06-16': 389,
u'2012-06-17': 389,
u'2012-06-18': 390,
u'2012-06-19': 390,
u'2012-06-20': 390,
u'2012-06-21': 390,
u'2012-06-22': 390,
u'2012-06-23': 390,
u'2012-06-24': 390,
u'2012-06-25': 391,
u'2012-06-26': 391,
u'2012-06-27': 391,
u'2012-06-28': 391,
u'2012-06-29': 391,
u'2012-06-30': 391,
u'2012-07-01': 391,
u'2012-07-02': 392,
u'2012-07-03': 392,
u'2012-07-04': 392,
u'2012-07-05': 392,
u'2012-07-06': 392}键是Unicode日期，值是整数。我想通过将日期及其相应值作为两个单独的列，将其转换为pandas数据帧。示例: col1: Dates col2: DateValue (日期仍然是Unicode，日期值仍然是整数)
Date DateValue
0 2012-07-01 391
1 2012-07-02 392
2 2012-07-03 392
. 2012-07-04 392
. ... ...
. ... ...在这个方向上的任何帮助都是非常感谢的。我找不到关于熊猫文档的资源来帮助我。
我知道一种解决方案可能是将这个字典中的每个键值对转换为字典，这样整个结构就变成了字典的字典，然后我们可以将每一行单独添加到数据帧中。但我想知道是否有更简单和更直接的方法来做到这一点。
到目前为止，我已经尝试将dict转换为一个序列对象，但这似乎不能保持列之间的关系：
s = Series(my_dict,index=my_dict.keys())回答 14
Stack Overflow用户
发布于 2013-09-17 05:12:01
这里的错误是因为使用标量值调用了DataFrame构造函数(其中的值应该是一个列表/字典/...即具有多个列)：
pd.DataFrame(d)
ValueError: If using all scalar values, you must must pass an index您可以从字典中获取项(即键-值对)：
In [11]: pd.DataFrame(d.items()) # or list(d.items()) in python 3
Out[11]:
0 1
0 2012-07-02 392
1 2012-07-06 392
2 2012-06-29 391
3 2012-06-28 391
...
In [12]: pd.DataFrame(d.items(), columns=['Date', 'DateValue'])
Out[12]:
Date DateValue
0 2012-07-02 392
1 2012-07-06 392
2 2012-06-29 391但我认为传递Series构造函数更有意义：
In [21]: s = pd.Series(d, name='DateValue')
Out[21]:
2012-06-08 388
2012-06-09 388
2012-06-10 388
In [22]: s.index.name = 'Date'
In [23]: s.reset_index()
Out[23]:
Date DateValue
0 2012-06-08 388
1 2012-06-09 388
2 2012-06-10 388Stack Overflow用户
发布于 2017-10-05 11:53:27
在将字典转换为pandas数据帧时，您希望关键字是所述数据帧的列，值是行值，您可以简单地将字典括起来，如下所示：
>>> dict_ = {'key 1': 'value 1', 'key 2': 'value 2', 'key 3': 'value 3'}
>>> pd.DataFrame([dict_])
key 1 key 2 key 3
0 value 1 value 2 value 3它为我省去了一些麻烦，所以我希望它能帮助到其他人！
编辑:在the pandas docs中，DataFrame构造函数中的data参数的一个选项是字典列表。在这里，我们正在传递一个列表，其中包含一个字典。
Stack Overflow用户
发布于 2013-09-17 05:11:08
将字典的项传递给DataFrame构造函数，并给出列名。之后，解析Date列以获得Timestamp值。
请注意python 2.x和3.x之间的区别：
在python 2.x中：
df = pd.DataFrame(data.items(), columns=['Date', 'DateValue'])
df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'])在Python 3.x中：(需要额外的'list')
df = pd.DataFrame(list(data.items()), columns=['Date', 'DateValue'])
df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'])https://stackoverflow.com/questions/18837262
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