如何将numpy类型转换为本地python类型?

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如果我有一个numpy数据类型,我如何自动地将它转换成它最接近的python数据类型?例如,

numpy.float32 -> "python float"
numpy.float64 -> "python float"
numpy.uint32  -> "python int"
numpy.int16   -> "python int"

我可以尝试对所有这些情况进行映射,但是numpy是否提供了一些自动的方法将其dtype转换为最接近的本地python类型?

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使用任何a.item()np.asscalar(a)若要将大多数NumPy值转换为本机Python类型,请执行以下操作:

import numpy as np
# examples using a.item()
type(np.float32(0).item()) # <type 'float'>
type(np.float64(0).item()) # <type 'float'>
type(np.uint32(0).item())  # <type 'long'>
# examples using np.asscalar(a)
type(np.asscalar(np.int16(0)))   # <type 'int'>
type(np.asscalar(np.cfloat(0)))  # <type 'complex'>
type(np.asscalar(np.datetime64(0, 'D')))  # <type 'datetime.datetime'>
type(np.asscalar(np.timedelta64(0, 'D'))) # <type 'datetime.timedelta'>
...

为您的系统构建一个转换表:

for name in dir(np):
    obj = getattr(np, name)
    if hasattr(obj, 'dtype'):
        try:
            if 'time' in name:
                npn = obj(0, 'D')
            else:
                npn = obj(0)
            nat = npn.item()
            print('{0} ({1!r}) -> {2}'.format(name, npn.dtype.char, type(nat)))
        except:
            pass

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