根据两列A、B从数据帧中删除重复项，将具有最大值的行保留在另一列C中
根据两列A、B从数据帧中删除重复项，将具有最大值的行保留在另一列C中
提问于 2015-08-19 19:10:05
我有一个pandas dataframe，它根据两列(A和B)包含重复的值：
A B C
1 2 1
1 2 4
2 7 1
3 4 0
3 4 8我希望删除重复项，并将最大值行保留在列C中。这将导致：
A B C
1 2 4
2 7 1
3 4 8我想不出该怎么做。我是不是应该用drop_duplicates()或者别的什么？
回答 3
Stack Overflow用户
发布于 2018-05-07 16:24:35
只需使用pandas drop duplicates功能即可完成此操作
df.drop_duplicates(['A','B'],keep= 'last')Stack Overflow用户
发布于 2015-08-19 19:17:57
我觉得groupby应该行得通。
df.groupby(['A', 'B']).max()['C']如果你需要一个数据帧回来，你可以链接重置索引调用。
df.groupby(['A', 'B']).max()['C'].reset_index()Stack Overflow用户
发布于 2017-12-05 21:47:41
您可以根据自己的需要使用drop_duplicates完成此操作
# initialisation
d = pd.DataFrame({'A' : [1,1,2,3,3], 'B' : [2,2,7,4,4], 'C' : [1,4,1,0,8]})
d = d.sort_values("C", ascending=False)
d = d.drop_duplicates(["A","B"])如果获得相同的订单很重要
d = d.sort_index()页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/32093829
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