我正在尝试更熟悉itertools
模块,并找到了一个名为ifilter
的函数。
据我所知,它根据给定的函数过滤和迭代,并在包含可迭代元素的列表上返回迭代器,函数的计算结果为True
。
问题1:到目前为止我的理解是正确的吗?
问题2:除了返回和迭代器之外,它与内置的filter
函数有什么不同?
问题3哪个更快?
据我所知,事实并非如此。我是不是遗漏了什么?(我运行了以下测试)
>>> itertools.ifilter(lambda x: x%2, range(5))
<itertools.ifilter object at 0x7fb1a101b210>
>>> for i in itertools.ifilter(lambda x: x%2, range(5)): print i
...
1
3
>>> filter(lambda x: x%2, range(5))
[1, 3]
>>> function = lambda x: x%2
>>> [item for item in range(5) if function(item)]
[1,3]
发布于 2012-01-25 07:31:51
您的理解是正确的:唯一的区别是ifilter
返回迭代器,而使用filter
类似于调用:
list(ifilter(...))
您可能还会对PEP 289对filter和ifilter的看法感兴趣:
列表理解极大地减少了对
filter()
和map()
的需求。同样,生成器表达式有望最大限度地减少对itertools.ifilter()
和itertools.imap()
的需求。..。
还要注意,在Python-3中,ifilter
变成了filter
(因此从itertools中删除)。
发布于 2012-01-25 05:22:15
ifilter
返回一个生成器,而不是一个列表。
生成器在需要时动态创建它们的项,而不是首先分配整个列表。这是ifilter
和filter
之间唯一的区别
发布于 2012-01-25 05:27:45
在这里,您可以看到差异:
filter(function, iterable):从函数返回true的那些元素构造一个列表迭代器。
itertools.ifilter(predicate, iterable):创建一个 ,用于过滤iterable中的元素,只返回谓词为True的元素。
这意味着要获得'ifiltered‘项,你应该使用返回的迭代器进行迭代,但是'filter’返回列表中的所有元素,而不需要迭代。
https://stackoverflow.com/questions/8994319
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