如何将OpenDocument电子表格转换为pandas DataFrame？
Python库pandas可以读取Excel电子表格，并使用pandas.read_excel(file)命令将其转换为pandas.DataFrame。在引擎盖下，它使用了xlrd库，该库用于does not support ods文件。
是否有用于ods文件的等价物pandas.read_excel？如果没有，我如何对Open Document格式的电子表格(ods文件)执行相同的操作？LibreOffice和OpenOffice都使用ODF。
回答 9
Stack Overflow用户
发布于 2015-03-08 04:56:52
编辑:幸运的是，如果你可以更新到最新的Pandas版本，下面的答案现在已经过时了。如果您仍然希望使用Pandas版本的数据，并且仅在需要时才从ODS更新它，请继续阅读。
似乎答案是否定的！我会将读取ODS的工具描述为仍然参差不齐。如果您使用的是POSIX，那么在使用Pandas非常好的xlsx导入工具之前动态导出到xlsx的策略可能是一种选择：
unoconv -f xlsx -o tmp.xlsx myODSfile.ods 总之，我的代码如下所示：
import pandas as pd
import os
if fileOlderThan('tmp.xlsx','myODSfile.ods'):
os.system('unoconv -f xlsx -o tmp.xlsx myODSfile.ods ')
xl_file = pd.ExcelFile('tmp.xlsx')
dfs = {sheet_name: xl_file.parse(sheet_name)
for sheet_name in xl_file.sheet_names}
df=dfs['Sheet1']这里，fileOlderThan()是一个函数(请参阅http://github.com/cpbl/cpblUtilities)，如果tmp.xlsx不存在或比.ods文件旧，则该函数返回true。
Stack Overflow用户
发布于 2013-07-25 01:42:06
另一种选择：read-ods-with-odfpy。此模块接受OpenDocument电子表格作为输入，并返回一个列表，从中可以创建一个DataFrame。
Stack Overflow用户
发布于 2017-08-02 03:51:42
如果你只有几个.ods文件要读，我可以在openoffice中打开它，并将其另存为excel文件。如果您有很多文件，可以使用Linux中的unoconv command以编程方式将.ods文件转换为.xls (with bash)。
然后用pd.read_excel('filename.xls')就可以很容易地读入它
https://stackoverflow.com/questions/17834995
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