pandas数据帧多索引中的select列
pandas数据帧多索引中的select列
提问于 2014-08-08 02:28:15
我有以下pd.DataFrame：
Name 0 1 ...
Col A B A B ...
0 0.409511 -0.537108 -0.355529 0.212134 ...
1 -0.332276 -1.087013 0.083684 0.529002 ...
2 1.138159 -0.327212 0.570834 2.337718 ...它有names=['Name', 'Col']和hierarchical级别的MultiIndex列。Name标签从0到n，对于每个标签，有两个A和B列。
我想再选择此DataFrame的所有A (或B)列。
回答 2
Stack Overflow用户
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发布于 2014-08-08 02:56:29
有一个get_level_values方法，可以与布尔索引一起使用，以获得预期的结果。
In [13]:
df = pd.DataFrame(np.random.random((4,4)))
df.columns = pd.MultiIndex.from_product([[1,2],['A','B']])
print df
1 2
A B A B
0 0.543980 0.628078 0.756941 0.698824
1 0.633005 0.089604 0.198510 0.783556
2 0.662391 0.541182 0.544060 0.059381
3 0.841242 0.634603 0.815334 0.848120
In [14]:
print df.iloc[:, df.columns.get_level_values(1)=='A']
1 2
A A
0 0.543980 0.756941
1 0.633005 0.198510
2 0.662391 0.544060
3 0.841242 0.815334Stack Overflow用户
发布于 2014-08-08 03:01:56
EDIT*现在最好的方法是使用indexSlice进行多索引选择
idx = pd.IndexSlice
A = df.loc[:,idx[:,'A']]
B = df.loc[:,idx[:,'B']]页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/25189575
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