blocks|key|19966|text|MongoDB+find方法不返回单个结果，而是返回Cursor形式的结果列表。后者是一个迭代器，所以您可以使用for循环遍历它。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|offset|length|style|CODE|entityRanges|data|19967|对于您的情况，只需使用findOne方法而不是find。这将返回单个文档作为字典。|19968|entityMap^0|8|4|Q|6|1K|3|0|B|7|N|4|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|J|8|@$9|K|A|L|B|C]|$9|M|A|N|B|C]|$9|O|A|P|B|C]]|D|@]|E|$]]|$1|F|3|G|5|6|7|Q|8|@$9|R|A|S|B|C]|$9|T|A|U|B|C]]|D|@]|E|$]]|$1|H|3|-4|5|6|7|V|8|@]|D|@]|E|$]]]|I|$]]

The MongoDB <code>find</code> method does not return a single result, but a list of results in the form of a <code>Cursor</code>. This latter is an iterator, so you can go through it with a <code>for</code> loop.

For your case, just use the <code>findOne</code> method instead of <code>find</code>. This will returns you a single document as a dictionary.

blocks|key|20019|text|我建议创建一个列表，并将字典附加到其中。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|20020|x+++=+[]
cur+=+db.dbname.find()
for+i+in+cur:
++++x.append(i)
print(x)|code-block|syntax|javascript|20021|现在x是一个字典列表，你可以用通常的python方式来操作它。|20022|entityMap^0|0|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|K|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|D|7|L|8|@]|9|@]|A|$E|F]]|$1|G|3|H|5|6|7|M|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|I|3|-4|5|6|7|N|8|@]|9|@]|A|$]]]|J|$]]

I suggest create a list and append dictionary into it.

<pre><code>x = []
cur = db.dbname.find()
for i in cur:
 x.append(i)
print(x)
</code></pre>

Now x is a list of dictionary, you can manipulate the same in usual python way.

blocks|key|4527578|text|简单|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|4527579|import+pymongo
conn+=+pymongo.MongoClient()
db+=+conn.test+#test+is+my+database
col+=+db.spam+#Here+spam+is+my+collection
array+=+list(col.find())

print(array)|code-block|syntax|javascript|4527580|这就对了|4527581|entityMap^0|0|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|K|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|D|7|L|8|@]|9|@]|A|$E|F]]|$1|G|3|H|5|6|7|M|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|I|3|-4|5|6|7|N|8|@]|9|@]|A|$]]]|J|$]]

Easy
<pre class="lang-py prettyprint-override"><code>import pymongo
conn = pymongo.MongoClient()
db = conn.test #test is my database
col = db.spam #Here spam is my collection
array = list(col.find())

print(array)
</code></pre>
There you go

blocks|key|4527622|text|Map函数是转换大集合的快速方法|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|4527623|from+time+import+time


cursor+=+db.collection.find()

def+f(x):
++++return+x['name']

t1+=+time()
blackset+=+set(map(f,+cursor))
print(time()+-+t1)|code-block|syntax|javascript|4527624|entityMap^0|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|I|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|D|7|J|8|@]|9|@]|A|$E|F]]|$1|G|3|-4|5|6|7|K|8|@]|9|@]|A|$]]]|H|$]]

Map function is fast way to convert big collection

<pre><code>from time import time


cursor = db.collection.find()

def f(x):
 return x['name']

t1 = time()
blackset = set(map(f, cursor))
print(time() - t1)
</code></pre>

I am using pymongo to query for all items in a region (actually it is to query for all venues in a region on a map). I used <code>db.command(SON())</code> before to search in a spherical region, which can return me a dictionary and in the dictionary there is a key called <code>results</code> which contains the venues. Now I need to search in a square area and I am suggested to use <code>db.places.find</code>, however, this returns me a <code>pymongo.cursor.Cursor</code> class and I have no idea how to extract the venue results from it. 

Does anyone know whether I should convert the cursor into a dict and extract the results out, or use another method to query for items in a square region?
BTW, db is pymongo.database.Database class

The codes are:

<pre><code>&gt;&gt;&gt; import pymongo
&gt;&gt;&gt; db = pymongo.MongoClient(host).PSRC 
&gt;&gt;&gt; resp = db.places.find({"loc": {"$within": {"$box": [[ll_lng,ll_lat], [ur_lng,ur_lat]]}}})
&gt;&gt;&gt; for doc in resp:
&gt;&gt;&gt; print(doc)
</code></pre>

I have values of ll_lng, ll_lat, ur_lng and ur_lat, use these values but it prints nothing from this codes

How to convert a pymongo.cursor.Cursor into a dict?

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我使用pymongo来查询一个区域中的所有项目(实际上它是在地图上查询一个区域中的所有场馆)。我之前使用db.command(SON())在一个球形区域中进行搜索，它可以返回一个字典，在字典中有一个名为results的关键字，其中包含场馆。现在我需要在一个正方形区域内进行搜索，系统建议我使用db.places.find...

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