对于Python环境，应该使用conda还是conda-forge？
Conda和conda-forge都是Python包管理器。当包同时存在于两个存储库中时，合适的选择是什么？例如，Django可以与任何一个一起安装，但两者之间的区别是有几个依赖项(conda-forge有更多依赖项)。对于这些差异没有任何解释，甚至连简单的自述文件都没有。
应该使用哪一个？Conda还是conda-forge？有关系吗？
回答 3
Stack Overflow用户
发布于 2020-05-06 04:39:52
蟒蛇已经改变了他们的Terms of Service，这样“重度商业用户”将不得不付费，这不包括conda-forge频道。
如果你不想为使用付费，你可能会想坚持使用conda-forge。如docs中所述
conda config --add channels conda-forge
conda config --set channel_priority strict
conda install <package-name>您还可以使用miniforge，它将conda-forge作为默认通道，并支持ppc64le和aarch64平台以及其他常用平台。
如果您已经安装了conda并且想要删除默认通道，您可以使用
conda config --show channels来查看您的频道，并可以使用
conda config --remove channels channel-name若要删除通道，请执行以下操作。
Stack Overflow用户
发布于 2019-07-16 23:08:01
在conda-forge通道中，您可以找到为conda构建但尚未成为官方Anaconda发行版一部分的包。
通常，您可以使用它们中的任何一个。
Stack Overflow用户
发布于 2018-06-23 00:35:04
有一些Python库不能用简单的conda install安装，因为除非应用conda-forge，否则它们的通道是不可用的。根据我的经验，pip比conda更适合研究不同的通道源。例如，如果你想安装python-constraint，你可以通过pip install来安装，但是要通过**cond **来安装。您必须指定通道- conda-forge。
conda install -c conda-forge python-constraint // works但不是
conda install python-constrainthttps://stackoverflow.com/questions/39857289
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