问Apache Kafka vs Apache Storm

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您可以使用Apache Kafka作为分布式的健壮队列，它可以处理大量数据，并使您能够将消息从一个端点传递到另一个端点。

风暴不是一个队列。它是一个具有分布式实时处理能力的系统，这意味着你可以并行地对实时数据执行所有类型的操作。

这些工具的常见流程(据我所知)如下：

实时系统--> Kafka -->暴风--> NoSql --> BI(可选)

因此，您的实时应用程序可以处理大量数据，并将其发送到Kafka队列。Storm从kafka中提取数据，并应用一些所需的操作。此时，您通常希望从这些数据中获得一些好处，因此您可以将其发送到某个Nosql db以进行额外的BI计算，或者您可以简单地从任何其他系统查询此NoSql。

我知道这是一个较老的线程，Apache Kafka和Storm的比较在编写时是有效和正确的，但值得注意的是，Apache Kafka在过去几年中发生了很大变化，自0.10版本(2016年4月)以来，Kafka包含了一个Kafka Streams API，它提供流处理功能，而不需要任何额外的软件，如Storm。Kafka还包括用于连接到各种数据源和接收器(目的地)的Connect API。

公告博客- https://www.confluent.io/blog/introducing-kafka-streams-stream-processing-made-simple/

最新的Apache文档- https://kafka.apache.org/documentation/streams/

在0.11Kafka中，流处理功能得到了进一步扩展，提供了只需一次的语义和事务。

https://www.confluent.io/blog/exactly-once-semantics-are-possible-heres-how-apache-kafka-does-it/

正如每个人向您解释的那样，Apache Kafka:是连续消息队列

Apache Storm:持续处理工具

在这方面，Kafka将使用API从FB、Twitter等任何网站获取数据，并使用Apache Storm处理这些数据，您可以将处理后的数据存储在任何您喜欢的数据库中。

https://github.com/miguno/kafka-storm-starter

只要跟随它，你就会有一些想法