如何在pandas数据帧上正确应用group by？
如何在pandas数据帧上正确应用group by？
提问于 2021-10-24 18:38:22
COL:SPM COL:BS COL:PL2 COL:PL3 sum
CCTC BG OP OTH 1
CCTC BG tech OTH 3
CCTC BG OP OTH 5
CCTC BG Info OTH 10我正在应用groupby，因为我希望在所有这些列spm、bs、pl2、pl3上对数据进行分组：
预期结果：
COL:SPM COL:BS COL:PL2 COL:PL3 sum
CCTC BG OP OTH 6
CCTC BG tech OTH 3
CCTC BG Info OTH 10我得到的结果是：
COL:SPM COL:BS COL:PL2 COL:PL3 sum
CCTC BG OP OTH some unverified integer value
df.groupby(['SPM','BS','PL2','PL3'])['sum'].sum().reset_index()我不明白为什么我把结果弄错了？我在网上找过了，但没有找到解决方案。
Stack Overflow用户
发布于 2021-10-24 20:13:08
你能试试这个最小的示例代码吗？它起作用了吗？
df = pd.DataFrame({'SPM': ['CCTC', 'CCTC', 'CCTC', 'CCTC'],
'BS': ['BG', 'BG', 'BG', 'BG'],
'PL2': ['OP', 'tech', 'OP', 'Info'],
'PL3': ['OTH', 'OTH', 'OTH', 'OTH'],
'sum': [1.0, 3.0, 5.0, 10]})
out = df.groupby(['SPM', 'BS', 'PL2', 'PL3']).sum().reset_index()输出：
>>> df
SPM BS PL2 PL3 sum
0 CCTC BG OP OTH 1
1 CCTC BG tech OTH 3
2 CCTC BG OP OTH 5
3 CCTC BG Info OTH 10
>>> out
SPM BS PL2 PL3 sum
0 CCTC BG Info OTH 10
1 CCTC BG OP OTH 6
2 CCTC BG tech OTH 3页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/69699718
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