blocks|key|390115|text|在这种情况下，您不能强制索引扫描，因为它不会使其更快。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|390116|您当前在metric_data+(metric_id,+t)上有索引，但是服务器不能在您的查询中利用这个索引，因为它需要能够仅按metric_data.t区分(没有metric_id)，但是没有这样的索引。服务器可以在复合索引中使用子字段，但只能从头开始。例如，按metric_id进行搜索将能够使用此索引。|offset|length|style|CODE|390117|如果您在metric_data+(t)上创建另一个索引，那么您的查询将使用该索引，并且运行速度会快得多。|390118|另外，你应该确保你在metrics+(id)上有一个索引。|390119|entityMap^0|0|4|Q|1S|D|2A|9|3O|9|0|4|F|0|A|C|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|N|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|6|7|O|8|@$D|P|E|Q|F|G]|$D|R|E|S|F|G]|$D|T|E|U|F|G]|$D|V|E|W|F|G]]|9|@]|A|$]]|$1|H|3|I|5|6|7|X|8|@$D|Y|E|Z|F|G]]|9|@]|A|$]]|$1|J|3|K|5|6|7|10|8|@$D|11|E|12|F|G]]|9|@]|A|$]]|$1|L|3|-4|5|6|7|13|8|@]|9|@]|A|$]]]|M|$]]

You cannot force index scan in this case because it will not make it faster.

You currently have index on <code>metric_data (metric_id, t)</code>, but server cannot take advantage of this index for your query, because it needs to be able to discriminate by <code>metric_data.t</code> only (without <code>metric_id</code>), but there is no such index. Server can use sub-fields in compound indexes, but only starting from the beginning. For example, searching by <code>metric_id</code> will be able to employ this index. 

If you create another index on <code>metric_data (t)</code>, your query will make use of that index and will work much faster.

Also, you should make sure that you have an index on <code>metrics (id)</code>.

blocks|key|172021|text|看起来你缺少合适的FK约束：|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|172022|CREATE+TABLE+metric_data
(+metric_id+integer
,+t+timestamp
,+d+double+precision
,+PRIMARY+KEY+(metric_id,+t)
,+FOREIGN+KEY+metrics_xxx_fk+(metric_id)+REFERENCES+metrics+(id)
)|code-block|syntax|javascript|172023|在表格指标中：|172024|CREATE+TABLE+metrics
(+id+INTEGER+PRIMARY+KEY
...
);|172025|还要检查统计数据是否足够(并且足够细粒度，因为您打算选择metrics_data表的0.2+%25)|172026|entityMap^0|0|0|0|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|O|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|D|7|P|8|@]|9|@]|A|$E|F]]|$1|G|3|H|5|6|7|Q|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|I|3|J|5|D|7|R|8|@]|9|@]|A|$E|F]]|$1|K|3|L|5|6|7|S|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|M|3|-4|5|6|7|T|8|@]|9|@]|A|$]]]|N|$]]

It appears you are lacking suitable FK constraints:

<pre><code>CREATE TABLE metric_data
( metric_id integer
, t timestamp
, d double precision
, PRIMARY KEY (metric_id, t)
, FOREIGN KEY metrics_xxx_fk (metric_id) REFERENCES metrics (id)
)
</code></pre>

and in table metrics:

<pre><code>CREATE TABLE metrics
( id INTEGER PRIMARY KEY
...
);
</code></pre>

Also check if your statistics are sufficient (and fine-grained enough, since you intend to select 0.2 % of the metrics_data table)

blocks|key|172048|text|你有没有尝试过使用：|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|172049|其中S.NAME+=+ANY+(VALUES+('cpu')，('mem'))，而不是数组|172050|像here一样|offset|length|172051|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|https://www.datadoghq.com/blog/100x-faster-postgres-performance-by-changing-1-line/^0|0|0|1|4|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|P|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|6|7|Q|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|D|3|E|5|6|7|R|8|@]|9|@$F|S|G|T|1|U]]|A|$]]|$1|H|3|-4|5|6|7|V|8|@]|9|@]|A|$]]]|I|$J|$5|K|L|M|A|$N|O]]]]

Have you tried to use:

WHERE S.NAME = ANY (VALUES ('cpu'), ('mem'))
instead of
ARRAY

like <a href="https://www.datadoghq.com/blog/100x-faster-postgres-performance-by-changing-1-line/" rel="nofollow">here</a>

Below is my query. I am trying to get it to use an index scan, but it will only seq scan.

By the way the <code>metric_data</code> table has 130 million rows. The <code>metrics</code> table has about 2000 rows.

<code>metric_data</code> table columns:

<pre><code> metric_id integer
, t timestamp
, d double precision
, PRIMARY KEY (metric_id, t)
</code></pre>

How can I get this query to use my PRIMARY KEY index?

<pre><code>SELECT
 S.metric,
 D.t,
 D.d
FROM metric_data D
INNER JOIN metrics S
 ON S.id = D.metric_id
WHERE S.NAME = ANY (ARRAY ['cpu', 'mem'])
 AND D.t BETWEEN '2012-02-05 00:00:00'::TIMESTAMP
 AND '2012-05-05 00:00:00'::TIMESTAMP;
</code></pre>

EXPLAIN:

<pre><code>Hash Join (cost=271.30..3866384.25 rows=294973 width=25)
 Hash Cond: (d.metric_id = s.id)
 -&gt; Seq Scan on metric_data d (cost=0.00..3753150.28 rows=29336784 width=20)
 Filter: ((t &gt;= '2012-02-05 00:00:00'::timestamp without time zone)
 AND (t &lt;= '2012-05-05 00:00:00'::timestamp without time zone))
 -&gt; Hash (cost=270.44..270.44 rows=68 width=13)
 -&gt; Seq Scan on metrics s (cost=0.00..270.44 rows=68 width=13)
 Filter: ((sym)::text = ANY ('{cpu,mem}'::text[]))
</code></pre>

Postgres query optimization (forcing an index scan)

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下面是我的问题。我正在尝试让它使用索引扫描，但它只会进行序列扫描。顺便说一句，metric_data表有1.3亿行。metrics表大约有2000行。metric_data表列：  metric_id integer, t timestamp, d double precision, PRIMARY KEY (metr...

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