2个列表的元素相加？
2个列表的元素相加？
提问于 2013-09-10 15:49:11
我现在有了：
list1 = [1, 2, 3]
list2 = [4, 5, 6]我希望：
[1, 2, 3]
+ + +
[4, 5, 6]
|| || ||
[5, 7, 9]简单地按元素添加两个列表。
我当然可以迭代这两个列表，但我不想这样做。
什么是最具Pythonic风格的方式呢？
回答 16
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2013-09-10 15:50:36
在operator.add中使用map
>>> from operator import add
>>> list( map(add, list1, list2) )
[5, 7, 9]或者使用列表理解的zip：
>>> [sum(x) for x in zip(list1, list2)]
[5, 7, 9]时序比较：
>>> list2 = [4, 5, 6]*10**5
>>> list1 = [1, 2, 3]*10**5
>>> %timeit from operator import add;map(add, list1, list2)
10 loops, best of 3: 44.6 ms per loop
>>> %timeit from itertools import izip; [a + b for a, b in izip(list1, list2)]
10 loops, best of 3: 71 ms per loop
>>> %timeit [a + b for a, b in zip(list1, list2)]
10 loops, best of 3: 112 ms per loop
>>> %timeit from itertools import izip;[sum(x) for x in izip(list1, list2)]
1 loops, best of 3: 139 ms per loop
>>> %timeit [sum(x) for x in zip(list1, list2)]
1 loops, best of 3: 177 ms per loopStack Overflow用户
发布于 2013-09-10 15:59:12
其他人给出了如何在纯python中完成此操作的示例。如果想要对包含100.000个元素的数组执行此操作，则应使用numpy：
In [1]: import numpy as np
In [2]: vector1 = np.array([1, 2, 3])
In [3]: vector2 = np.array([4, 5, 6])现在，按元素进行加法就像
In [4]: sum_vector = vector1 + vector2
In [5]: print sum_vector
[5 7 9]就像在Matlab中一样。
与Ashwini的最快版本进行比较的时间：
In [16]: from operator import add
In [17]: n = 10**5
In [18]: vector2 = np.tile([4,5,6], n)
In [19]: vector1 = np.tile([1,2,3], n)
In [20]: list1 = [1,2,3]*n
In [21]: list2 = [4,5,6]*n
In [22]: timeit map(add, list1, list2)
10 loops, best of 3: 26.9 ms per loop
In [23]: timeit vector1 + vector2
1000 loops, best of 3: 1.06 ms per loop所以这比原来快了25倍！但是使用适合你的情况。对于一个简单的程序，您可能不想安装numpy，所以请使用标准的python (我发现Henry's version是最具python风格的)。如果您正在进行严重的数字运算，那么让numpy来做繁重的工作。对于速度狂人来说:从n = 8开始，numpy解决方案似乎更快。
Stack Overflow用户
发布于 2013-09-10 15:51:57
[a + b for a, b in zip(list1, list2)]页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/18713321
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